| 全书由8章构成，内容自成体系，第1～2章介绍pso算法的原理、框架和相关理论，第3～5章介绍pso算法在连续优化领域的研究，第6～8章介绍pso算法在生产调度领域的研究。 本书可作为计算机、自动化、管理、机械等相关学科的教师、学生和研究与开发技术人员的参考书。 |
| 第1章 微粒群优化算法 1.1 微粒群优化算法的基本原理 1.2 基本微粒群优化算法 1.3 基本微粒群优化算法的流程和特点 1.4 微粒群优化算法的改进研究 1.5 复杂环境下的微粒群优化算法研究 1.5.1 基于pso算法的多目标优化 1.5.2 基于pso算法的约束优化 1.5.3 基于pso算法的离散优化 1.5.4 基于pso算法的动态优化 1.6 微粒群优化算法的应用研究 1.7 微粒群优化算法研究总结与展望 参考文献 第2章 群体智能优化统一框架 2.1 群体智能优化算法理论研究进展 |
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