| 探索海量在线数据集时面临的内在机遇和挑战 学习如何使用地图和数据“混搭”方式对都市犯罪趋势进行可视化 发现“众包”和透明如何改进药物研究现状 理解当新的数据和之前存在的数据交叠时如何向用户发送警告 学习处理DNA数据的大规模基础设施 |
译者：祝洪凯 李妹芳 段炼 编者：（美国）托比（Toby Segaran） （美国）Jeff Hammerbacher .. << 查看详细 |
| 前言 第1章 在数据中观察生活 nathan yau 个人环境影响报告(peir) your．flowingdata(yfd) 个人数据收集 数据存储 数据处理 数据可视化 要点 如何参与 第2章 美丽的人们：设计数据收集方法时牢记用户 jonathan follett和matthew holm 简介：用户共鸣正当其时 项目：关于一个新奢侈品的用户调查 数据收集面临的特殊挑战 设计解决方案 结论和反思 第3章 火星上的嵌入式图像数据处理 j．m．hughes .摘要 简介 一些背景 数据是否打包 三个任务 对图像切槽 传递图像：三个任务问的通信 获取图片：图像下载和处理 图像压缩 “下行”或一切都从这里向下传输 结束语 第4章 pnutsheii中的云存储设计 broan f.cooper、 raghu ramakrishnan和utkarsh srivastava 简介 更新数据 复杂查询 和其他系统的比较 结界论 致谢： 参考文献 第5章 信息平台和数据科学家的兴起 jeff hammerbacher 图书馆和大脑 facebook具有了“自知之明” 商业智能系统 数据仓库的消亡和重起 超越数据仓库 “猎豹”和“大象” 不合理的数据有效性 新工具和应用研究 mad技术和cosmos 作为数据空间的信息平台 数据科学家 结论 第6章 照片档案的地理之美 jason dykes和jo wood 数据之美：geograph项目 可视化、美丽和树形图 geograph在使用条款上的观点 发现之美 反思和结论 致谢 参考文献 第7章 数据发现数据 jeff jonas和lisa sokol 简介 实时发现的好处 赌桌上的舞弊 企业的可发现性 目录：无价之宝 相关性：什么是重要的以及对谁重要 各个组件及特殊考虑 隐私考虑 结束语 第8章 实时的可移动数据 jud valeski 简介 前沿技术 社交数据规范化 结束语：通过gnip思考 第9章 探寻deep web alon halevy和jayant madhaven 什么是deep web 提供deep web访问的其他可选方案 结论 参考文献 第1 0章 构建radiohead的“house of cards aaron koblin和valdean klump 这一切是如何开始的 数据捕捉设备 两种数据捕捉系统的优点 数据 捕捉数据，即“拍摄” 处理数据 后期数据处理 发布视频 结束语 第11章 都市数据可视化 michal migurski 引言 背景 解决棘手问题 公开数据 重新回顾 结束语 …… 第12章 sense.us的设计 第13章 数据所做不到的 第14章 自然语言语料库数据 第15章 数据中的生命：dna漫谈 第16章 美化真实世界中的数据 第17章 数据浅析：探索形形色色的社会定型 第18章 旧金山海湾区之殇：次贷危机的影响 第19章 美丽的政治数据 第20章 连接数据 |
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