| 在社会及行为科学的研究中，随着研究方法的复杂化及个人电脑的普及，应用多变量统计方法来分析资料的机会也相对增加。本书选择了多变量方差分析、因子分析、区别分析、聚类分析和回归分析等分析方法加以介绍，并应用SPSS和SAS统计软件配合实际资料加以解说，兼具理论性与应用性，使初次接触多元分析的读者能悠游于统计软件分析之中。 |
| 王保进 现职 台北市立教育大学教育学系教授 学历 政治大学教育研究所博士 经历 嘉义大学副教授兼电算中心主任 |
| 第一章 多变量分析简介 第一节 绪论 第二节 常用多变量分析方法 第三节 多变量分析方法的选择 第二章 多变量方差分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 两组样本多变量平均数的显著性检验 第四节 多组样本多变量平均数的显著性检验 第三章 主成分分析与因子分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 主成分分析的案例分析 第四节 因子分析的案例分析 第四章 区别分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 区别分析的案例分析 第五章 聚类分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 分层聚类的案例分析 第四节 非分层聚类的案例分析 第六章 典型相关 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 典型相关的案例分析 第七章 多维量表分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 度量MDS的案例分析 第四节 非度量MDS的案例分析 第八章 线性结构模型 第一节 基本原理 第二节 LISREL统计软件的操作 第三节 线性结构模型分析的案例分析 第四节 验证性因子分析的案例分析 第九章 逻辑斯谛回归分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 两组逻辑斯谛回归的案例分析 第十章 多元列联表的关系分析 第一节 基本原理 第二节 统计软件指令的操作 第三节 对数线性模型的案例分析 第四节 Logit对数线性模型的案例分析 参考文献 |
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