| 本书共由十章组成，除第一章是介绍统计学含义和现代统计学性质这些基本问题外，其余各章编写思路大致按照统计活动的逻辑程序展开。其中，第二章介绍了统计数据的来源，并对统计数据的种类和质量诊断问题进行了说明；第三章、第四章属于统计数据初步描述分析的内容，分定性数据和定量数据介绍了常用的图表显示和特征数字的计算；第五章是样本推断的理论基础，着重讲解了正态分布的性质和应用，介绍了在正态分布基础上导出的三大推断分布，以及常用的样本统计量的抽样分布；第六章至第十章介绍了统计推断和分析方面的内容，包括参数估计和假设检验、常用的非参数检验及其应用、方差分析与正交试验设计、相关和回归分析、古典时间序列分析等。另外，还对如何使用Excel处理统计数据给出了相应的介绍。 |
| 前言 第一章 绪论 第一节 统计学的渊源及其体系 第二节 统计学的概念 第三节 现代统计学的性质与特点 第二章 数据来源与数据质量 第一节 统计数据来源 第二节 统计数据的测量尺度 第三节 统计数据质量问题 第三章 定性数据的统计描述 第一节 定性数据的频数分布 第二节 定性数据的图形表示 第三节 定性数据的特征数字 第四章 定量数据的统计描述 第一节 定量数据的频数分布 第二节 定量数据的图形绘制 第三节 定量数据的特征数字 第五章 统计量的抽样分布 第一节 参数、统计量与抽样分布 第二节 正态分布及其应用 第三节 x2分布、t分布与F分布 第四节 常用的抽样分布 第六章 样本参数推断 第一节 概述 第二节 参数估计 第三节 参数假设检验 第七章 非参数检验 第一节 卡方检验 第二节 符号检验 第三节 秩和检验 第四节 游程检验 第八章 方差分析与正交试验设计 第一节 方差分析原理 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 第四节 试验设计基本问题 第五节 正交试验分析 第九章 相关与回归分析 第一节 相关分析 第二节 简单回归分析 第三节 多元回归分析 第十章 时序分析与动态预测 第一节 时间序列的含义及作用 第二节 时间序列的分解与假定模型 第三节 长期趋势分析 第四节 季节变动分析 第五节 循环变动分析 参考文献 附录 常用统计表 A.随机数表 B.标准正态概率表 C.t分布表 D.x2分布表 E.F分布表 F.常用正交表 G.符号检验表 H.秩和检验表 I.游程数检验表 J.游程长度检验表 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）