| 《计算理论导引》(第2版)叙述由浅入深、详略得当，重点突出，不拘泥于技术细节。可作为计算机专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业教师和研究人员的参考书。 |
| Michael Sipser：麻省理工学院应用数学系教授，计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）成员。他从事理论计算机科学与其他数学课程的教学工作25年，目前为数学系主任。他痴迷于复杂性理论，喜欢复杂性理论的教学工作。 |
| 出版者的话 专家指导委员会 译者序 译者简介 第1版前言 第2版前言 第0章 绪论 0.1 自动机、可计算性与复杂性 0.2 数学概念和术语 0.3 定义、定理和证明 0.4 证明的类型 练习 问题 习题选解 第一部分 自动机与语言 第1章 正则语言 1.1 有穷自动机 1.2 非确定性 1.3 正则表达式 1.4 非正则语言 练习 问题 习题选解 第2章 上下文无关文法 2.1 上下文无关文法概述 2.2 下推自动机 2.3 非上下文无关语言 练习 问题 习题选解 第二部分 可计算性理论 第3章 丘奇-图灵论题 3.1 图灵机 3.2 图灵机的变形 3.3 算法的定义 练习 问题 习题选解 第4章 可判定性 4.1 可判定性 4.2 停机问题 练习 问题 习题选解 第5章 可归约性 5.1 语言理论中的不可判定问题 5.2 一个简单的不可判定问题 5.3 映射可归约性 练习 问题 习题选解 第6章 可计算性理论的高级专题 6.1 递归定理 6.2 逻辑理论的可判定性 6.3 图灵可归约性 …… 第三部分 复杂性理论 第7章 时间复杂性 第8章 空间复杂性 第9章 难解性 第10章 复杂性理论高级专题 参考文献 索引 |
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