最 低 价：￥19.30
定 价：￥69.00
作 者：（美）RichardO.Duda，PeterE.Hart，DavidG.Stork 著 著
出 版 社：机械工业出版社
出版时间：2004-2-1
I S B N：9787111136873
| 本书简明易读，新增的图表使得许多统计和数学题材非常生动。最终以完美和谐的形式，引导读者深入新的主题。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。
|
| Richard O.Duda于麻省理工学院获得电气工程博士学位，是加州San Jose州立大学电气工程系名誉教授。他是美国人工智能学会会士、IEEE会士。
|
| PREFACE 1 INTRODUCTION 2 BAYESIAN DECISION THEORY 3 MAXIMUM-LIKELIHOOD AND BAYESIAN PARAMETER ESTIMATION 4 NONPARAMETRIC TECHNIQUES 5 LINEAR DISCRIMINANT FUNCTIONS 6 MULTILAYER NEURAL NETWORKS 7 STOCHASTIC METHODS 8 NONMETRIC METHODS 9 ALGORITHM-INDEPENDENT MACHINE LEARNING 10 UNSUPERVISED LEARNING AND CLUSTERING A MATHEMATICAL FOUNDATIONS INDEX |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）