
| 第一章 引言. 1 混沌的起源 2 混沌的本质 3 混沌时间序列 第二章 混沌动力学 1 几个典型的例子 2 动力系统的基本概念 3 特征量 4 混沌时间序列的判别方法 第三章 时间序列的重构相空间 1 重构相空间及takens定理 2 自相关法和复自相关法 3 互信息量法 4 c-c方法 第四章 lyapunov指数的数值计算方法 1 定义法 2 wolf方法 3 jacobian方法.. 4 p-范数方法 5 小数据量方法及其改进 .第五章 时间序列的预测 1 全域法 2 局域法 3 加权零阶局域法 4 加权一阶局域法 5 基于最大lyapunov指数的预测方法 6 基于神经网络的时间序列预测方法 第六章 时间序列的应用 1 在电力系统短期负荷预测中的应用 2 证券市场股价波动的混沌分析 3 在水文预报中的应用 4 转子剩余寿命的预报 5 计算机软件失效的预测 6 在边坡位移中的应用 7 在dna序列中的应用 第七章 混沌控制与同步 1 混沌控制 2 混沌同步 3 混沌反控制与lu吸引子 参考文献... |
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