| 在编写过程中，按照“培养技能型、应用型人才”来构筑教材体系，力求体现以下特色： （1）应用性。本书分为两大部分：基础知识和Excel在统计中的应用，旨在正确阐述统计学有关理论的前提下，突出统计方法和现代技术的应用。其中，基础知识部分着重阐述统计学的有关理论和方法，其理论部分以合理够用为度，突出理论与实践相结合，强调如何用理论分析实践问题；Excel在统计中的应用部分，着重介绍如何使用现代技术来减轻计算负担，给出的范例针对性强，并有详细的操作步骤，有助于读者快速掌握和融会贯通。本书每章开始均列出“知识目标”和“能力目标”，结束都附有案例讨论和练习与思考，帮助学生对本章知识入门、理解和应用。 （2）层次性。它表现在两方面：一是内容结构上的层次性；二是叙述手法上的层次性。 （3）案例性。每一章的后面都附有案例。案例既是对本章主要知识点的总结，又是对本章内容的具体应用，并且尽可能引用人们比较熟悉的典型案例，或是国际上著名企业的成功经验和教训，针对性强，通俗易懂，易于掌握。 |
| 上编 基础知识 第一章 统计总论 第一节 统计数据与统计学 一、统计数据 二、统计学 第二节 经济统计学中的几个基本概念 一、统计总体和总体单位 二、标志和变量 三、统计指标和指标体系 练习与思考 第二章 统计数据的收集与整理 第一节 统计数据的收集 一、统计数据的来源和调查途径 二、统计调查的方式 三、统计调查的方法 四、统计调查的方案 第二节 统计数据的整理 一、统计数据的审核 二、统计数据的分组 三、次数分布 四、统计表与统计图 练习与思考 第三章 综合指标分析法 第一节 总量指标 一、总量指标的概念与作用 二、总量指标的种类 三、总量指标的计算和应用 第二节 相对指标 一、相对指标的概念和作用 二、相对指标的种类和计算方法 三、计算和应用相对指标应遵循的原則 第三节 平均指标 一、平均指标的概念和作用 二、平均指标的种类和计算方法 三、正确应用平均指标的原則 第四节 离散指标 一、离散指标的概念和作用 二、离散指标的种类和计算 练习与思考 第四章 抽样推断法 第一节 抽样推断概述 一、抽样推断的意义 二、抽样推断的作用 三、抽样推断中的几个概念 第二节 抽样推断的组织形式和方法 一、抽样方案设计与抽样框的编制 二、抽样推断的组织形式 第三节 抽样误差 一、抽样误差的含义 二、抽样误差的表现形式 第四节 抽样估计方法 一、抽样估计概述 二、抽样估计的基本方法 三、抽样单位数目的确定 第五节 抽样资料的推断 一、用抽样指标推断全及总体总量指标 二、用抽样指标对全及总体总量指标进行修正 练习与思考 第五章 动态数列分析法 第一节 动态数列概述 一、动态数列及其用途 二、动态数列的种 |
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