| 本书按照掌握概念、注重方法、介绍原理，淡化理念，突出实用的原则，借助于优化软件LINGO和数学软件MATLAB的求解功能，讲述了运筹学中的线性规划、运输规划、整数规划、目标规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络分析、排队论、对策论、决策分析等内容。每部分的讲述都包括问题的提出和数学模型、一般的求解方法介绍、软件求解实现、应用案例分析和应用案例练习等内容。全书包括多个应用案例分析和多个应用练习题。 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 运筹学的由来 1.2 运筹学的定义 1.3 运筹学的研究对象和目的 1.4 运筹学的研究理论 1.5 运筹学的研究方法和步骤 第2章 线性规划 2.1 线性规划的问题及其数学模型 2.2 线性规划解的概念与理论 2.3 线性规划的求解方法 2.4 线性规划的对偶问题 2.5 线性规划的灵敏度分析 2.6 线性规划问题的软件求解 2.7 应用案例分析 2.8 应用案例练习 第3章 运输规划 3.1 运输规划的问题与数学模型 3.2 运输规划的LINGO求解方法 3.3 应用案例分析 3.4 应用案例练习 第4章 整数规划. 4.1 整数规划的问题与数学模型 4.2 整数规划的求解方法 4.3 0-1整数规划及求解方法 4.4 整数规划的LINGO求解方法 4.5 应用案例分析 4.6 应用案例练习 第5章 目标规划 5.1 目标规划的问题与数学模型 5.2 目标规划的求解方法 5.3 目标规划的LINGO求解方法 5.4 应用案例分析 5.5 应用案例练习 第6章 非线性规划 6.1 非线性规划的问题与数学模型 6.2 无约束非线性规划的求解方法 6.3 带约束非线性规划的最优性 6.4 带约束非线性规划的求解方法 6.5 非线性规划的软件求解方法 6.6 应用案例分析 6.7 应用案例练习 第7章 动态规划 7.1 动态规划的问题与数学模型 7.2 动态规划的求解方法 7.3 应用案例分析 7.4 应用案例练习 第8章 图与网络分析 8.1 图的基本概念 8.2 图的存储结构 8.3 最短路问题 8.4 最大流问题 8.5 旅行商问题 8.6 最小生成树问题 8.7 匹配与指派问题 8.8 应用案例分析 8.9 应用案例练习 第9章 存储论 9.1 存储的问题与数学模型 9.2 确定性存储模型 9.3 随机性存储模型 9.4 带约束的存储模型 9.5 应用案例分析 9.6 应用案例练习 第10章 排队论 10.1 排队论的基本概念与模型 10.2 排队模型及其分类 10.3 单服务台的排队模型与求解 10.4 多服务台的排队模型与求解 10.5 排队系统的最优化问题 10.6 应用案例分析 10.7 应用案例练习 第11章 对策论 11.1 对策问题与对策论的概念 11.2 矩阵对策模型 11.3 双矩阵对策模型 11.4 应用案例分析 11.5 应用案例练习 第12章 决策分析 12.1 决策的基本概念 12.2 确定型决策 12.3 不确定型决策 12.4 风险决策 12.5 多目标决策 12.6 应用案例分析 12.7 应用案例练习 附录A LINGO使用简介 附件B MATLAB优化工具箱的使用简介 参考文献 |
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