| 全书共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为随机变量及其分布；第4章为随机变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法，每章后附有习题，书末附有习题答案，阅读本书只需具备微积分的数学基础。 本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材。 |
| 第1章 随机事件与概率 第2章 随机变量及其概率分布 第3章 二维随机变量及其概率分布 第4章 随机变量的数字特征 第5章 大数定律与中心极限定理 第6章 抽样分布 第7章 参数估计 第8章 假设检验 习题答案 附表1 泊松分布数值表 附表2 标准正态分布函数表 附表3 X2分布的上侧临界值表 附表4 t分布双侧临界值表 附表5 F分布的上侧临界值表 参考书目 |
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