社会统计分析--SPSS应用教程

.2.6个案排序27
2.7数据的行列互换28
2.8限选个案进行区域性统计29
2.8.1限选某个子总体29
2.8.2抽取随机样本31
2.8.3限选前n个个案34
2.9个案加权35
2.10data菜单中的其他子菜单命令37
习题238
第3章spss的基本语法和基本统计知识39
3.1spss的基本语句39
3.2数据的编码40
3.3spss变量属性的定义42
3.4spss数据的格式43
3.5spss数据格式实例43
3.6建立spss的命令文件44
3.74种spss命令文件的格式44
3.8编辑spss新命令文件实例46
3.9利用新命令文件进行统计分析48
3.10调用已有命令文件进行统计分析50
3.11统计分析的最佳方案50
3.12总体与样本51
3.13参数与统计量52
3.14spss描述性统计常识53
3.14.14种测量水平53
3.14.23种综合统计量53
3.15正态分布的重要特征56
3.16正态分布的经验规则56
3.17正态性的假设与检验56
3.17.1正态性检验57
3.17.2检验正态性的其他附加方法58
3.18显著性水平与临界域α值58
习题359
第4章数据变换62
4.1创建新变量62
4.1.1使用对话框创建新变量62
4.1.2使用compute命令创建新变量63
4.1.3数学函数64
4.1.4缺失值函数65
4.2采用if命令进行条件变换和逻辑校验65
4.2.1if命令格式65
4.2.2表达式中的关系符66
4.2.3逻辑表达式66
4.2.4两种缺失值的逻辑函数66
4.2.5缺失值的处理66
4.2.6if命令的对话框67
4.3数据重新编码69
4.3.1通过对话框重新编码数据的实例69
4.3.2recode命令的格式73
4.3.3recode命令在命令文件中的位置75
4.4计算相同情况的次数75
4.4.1应用count命令计数75
4.4.2count对话框的用法76
4.5spss的运算次序78
习题479
第5章频率表与描述统计81
5.1采用frequencies过程进行频次统计81
5.1.1frequencies过程的预备知识81
5.1.2温差频次统计86
5.1.3一个完整的频率表87
5.1.4frequencies过程的命令表88
5.2采用custom tables过程制表88
5.2.1tables过程的对话框89
5.2.2一个双变量的表格90
5.3采用descriptives过程描述数据91
5.3.1存储标准分92
5.3.2在对话框中进行descriptives过程的描述统计92
5.3.3descriptives过程的子命令及其关键词93
习题595
第6章应用explore过程检测数据99
6.1explore过程可检测的数据错误99
6.1.1错误数据的来源100
6.1.2数据检测的重要性100
6.2图形检测101
6.2.1图形检测之一： 直方图101
6.2.2图形检测之二： 茎叶图101
6.2.3图形检测之三： 框图102
6.3统计分析前对假设的检验105
6.4集中趋势分布的3种较佳平稳测度107
6.5在windows对话框中进行explore的数据检测109
6.5.1利用explore对话框进行统计109
6.5.2利用图形探测数据111
6.5.3缺失值处理112
6.6在syntax窗口编程112
习题6113
第7章交叉汇总和结合测量116
7.1crosstabs过程的应用实例116
7.1.1调查所涉及的主要变量116
7.1.2抽样调查的数据和程序117
7.1.3二维交叉汇总表118
7.1.4输出结果及分析118
7.2附加一个控制变量121
7.2.1统计法121
7.2.2输出结果及分析121
7.3独立性卡方检验123
7.4结合测量124
7.4.1“标称—标称”数据的测量125
7.4.2“次序—次序”数据的测量127
7.4.3“标称—区间”（及以上）数据的测量128
7.4.4“比例—比例”数据的测量128
7.5相对风险率估计128
7.5.1研究范例128
7.5.2相对风险率估计的统计法129
7.6crosstabs命令及交叉汇总和结合测量130
7.6.1crosstabs命令、子命令、关键词130
7.6.2子命令的用法130
7.7采用crosstabs对话框进行交叉汇总和结合测量132
习题7134
第8章两个子总体均值的比较..137
8.1描述子总体均值的差异137
8.1.1means过程应用实例137
8.1.2means过程的命令、子命令的功能及用法141
8.2独立样本t-test的应用143
8.3配对样本t-test的应用145
8.3.1采用对话框法实现配对样本t-test145
8.3.2配对样本t-test的结果分析146
8.3.3采用命令统计法实现配对样本t-test146
8.4单样本t-test147
8.5单因素方差分析149
8.6多因素方差分析151
8.6.1anova过程的应用之一：求描述性统计量151
8.6.2anova过程的应用之二：方差分析152
8.6.3主效应的检验153
8.6.4anova过程的命令一览表153
8.6.5采用对话框进行多因素方差分析154
习题8155
第9章相关分析158
9.1双变量相关分析158
9.1.1数据158
9.1.2利用相关矩阵进行分析159
9.1.3缺失值的剔除法对相关矩阵的影响160
9.1.4correlation的对话框及其解释162
9.1.5运行correlation过程命令163
9.2偏相关分析164
9.2.1计算偏相关系数的原理与偏相关的“阶”165
9.2.2辨别变量之间的虚假相关165
9.2.3确定被控制的变量166
9.2.4通过对话框进行偏相关分析167
9.2.5偏相关主对话框的应用说明167
9.2.6偏相关命令表169
习题9169
第10章多选项的统计技巧171
10.1多选项的问卷实例与计算机编码171
10.2多选项中分类法与二分法的区别172
10.2.1多选项分类法172
10.2.2多选项二分法172
10.3多选项的数据及程序173
10.4多选项频次分布表及其分析175
10.5多选项的交叉汇总表实例176
10.5.1交叉汇总表的统计法176
10.5.2交叉汇总表分析176
习题10177
第11章非参数检验179
11.1非参数检验过程的菜单和数据要求179
11.2单样本卡方检验180
11.3二项分布检验181
11.4链检验182
11.5单样本k-s检验183
11.6两个样本k-s检验184
11.7k个独立样本的kruskal-wallis检验185
11.8两个相关样本的检验186
11.8.1两个相关样本的wilcoxonsigned ranks检验186
11.8.2两个相关样本的sign检验187
11.8.3两个相关样本的mcnemar检验187
11.9k个相关样本无差异的检验188
11.9.1k个相关样本无差异的friedman检验188
11.9.2k个相关样本无差异的kendall检验189
11.9.3k个相关样本无差异的cochran的q检验190
习题11191
第12章线性回归分析193
12.1线性回归分析简介193
12.2一元回归模型的拟合优度193
12.3预测值及其标准误差196
12.4数据进行回归分析的基本条件196
12.5设定异常值和影响点200
12.5.1只有1个预测变量时的异常值测量法200
12.5.2有多个预测变量时的异常值测量法201
12.5.3通过删除残差及cook距离法检测影响点202
12.6向前选择变量法204
12.7自后淘汰变量法206
12.8逐步回归法207
12.9多元回归中影响点的检测208
12.10多元共线性诊断209
12.11解释回归模型211
12.12在对话框中进行线性回归212
习题12214
第13章聚类法分析217
13.1二阶聚类217
13.1.1二阶聚类的特点217
13.1.2二阶聚类的数据实例218
13.1.3二阶聚类的对话框
实例219
13.1.4二阶聚类的结果分析221
13.1.5二阶聚类小结223
13.2谱系聚类224
13.3个案q聚类224
13.3.1q聚类法226
13.3.2从冰柱图看聚类结果226
13.3.3平均连接法的图表227
13.3.4从树状图分析聚类成员227
13.3.5图形显示的改正228
13.4变量r聚类228
13.5利用spss对话框进行聚类分析229
13.5.1对话框的命令按钮230
13.5.2选择统计量230
13.5.3聚类分析图231
习题13 231
第14章结合分析的应用233
14.1结合分析的基本构思233
14.2通过正交设计建立卡片233
14.3问卷调查实例234
14.4如何做好结合分析235
14.5品牌预测与决策236
习题14237
附录a习题答案238
参考文献...277