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| 第1章 数据建模介绍 1.1 什么是数据 1.2 什么是数据建模 1.3 数据的生命周期 1.4 数据建模对我们有哪些好处 1.5 谁是数据建模者 1.6 定义角色 1.7 数据建模者的开发章 程 1.8 职称 1.9 As-Is支持 1.10 To-Be支持 1.11 小结 第2章 关系建模 2.1 数据库模型 2.2 概念建模与逻辑建模的概念 2.3 物理建模概念 2.4 建模语法 2.5 小结 第3章 关系理论简介 3.1 关系数据建模 3.2 Codd的RDBMS规则 3.3 规范化 3.4 反规范化 3.5 小结 第4章 分析级别 4.1 模型开发 4.2 概念分析 4.3 逻辑分析 4.4 物理分析 4.5 逆向工程分析 4.6 详细分析 4.7 小结 第5章 项目中的数据模型 5.1 项目 5.2 项目类型 5.3 模型目标 5.4 选择正确的模型 5.5 小结 第6章 创建概念模型 6.1 业务建模 6.2 目标 6.3 目标范围 6.4 方法 6.5 记录流程规则：自顶向下 6.6 记录流程规则：自底向上 6.7 建立概念模型 6.8 检查业务规则 6.9 小结 第7章 创建逻辑模型 7.1 概念模型——指南 7.2 逻辑数据建模 7.3 对Card主题领域进行建模 7.4 对“Card Movement”主题领域进行建模 7.5 对“Event”主题领域建模 7.6 全图 7.7 质量保证检查 7.8 小结 第8章 逻辑到物理的转换 8.1 项目状态 8.2 逻辑到物理 8.3 逻辑名到物理名 8.4 从类别中创建表 8.5 检查影子实体 8.6 确定主键 8.6.1 复查主键 8.7 质量检查和额外的字段／表 8.8 其他潜在的问题 8.9 小结 …… 第9章 直接设计物理模型 第10章 多维数据建模 第11章 逆向工程设计数据模型 第12章 模型沟通 第13章 进一步数据分析 第14章 元数据建模 第15章 数据建模工作习惯 |
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