
| 第一章 数值计算导论. 1 数学问题与数值计算问题 2 数值计算的基本数学思想与方法 3 计算误差的基本概念和误差分析 4 算法性态分析概述 5 问题与探索 习题一 数值实验一 第二章 求解线性代数方程组的直接方法 1 引言 2 初等下三角形矩阵——causs变换矩阵 3 causs消元法 4 三角分解法 5 向量与矩阵的范数 6 线性方程组的误差分析及其性态 7 问题与探索 本章评述 习题二 数值实验二 第三章 求解线性代数方程组的迭代法 .1 引言 2 基本迭代法及其构造 3 基本迭代法的收敛理论 4 几类特殊方程的基本迭代法的收敛性 5 迭代加速方法 6 求解ax=b的变分原理与共轭梯度法 7 问题与探索 本章评述 习题三 数值实验三 第四章 非线性方程组的数值求解 1 概述 2 非线性方程的根的定位和二分法 3 基于不动点原理的迭代法 4 newton法(切线法) 5 非线性方程组的数值求解的基本方法 6 非线性方程组的数值方法的进一步研究 7 问题与探索 本章评述 习题四 数值实验四 第五章 矩阵特征值问题的数值方法 1 矩阵特征值问题的有关基础 2 乘幂法与反乘幂法 3 常用的线性变换工具 4 求解一般矩阵特征值问题的qr方法 5 对称矩阵特征值问题 6 问题与探索 本章评述 习题五 数值实验五 第六章 数值逼近问题(1)——插值及其数值计算 1 插值的基本概念 2 多项式插值 3 分段线性插值 4 三次样条插值 5 b-样条函数 6 问题与探索.. 本章评述 习题六 数值实验六 第七章 数值逼近问题(ⅱ)——函数的最优逼近与拟合 1 线性赋范空间中的逼近问题 2 最佳一致逼近 3 最小零偏差多项式及其应用 4 最佳平方逼近 5 正交多项式 6 离散情况的最佳平方逼近 7 数据拟合的最小二乘法 8 有理函数插值与逼近 9 pade逼近方法 10 快速fourier变换(fft) 11 问题与探索 本章评述 习题七 数值实验七 第八章 数值积分与数值微分 1 概述 2 插值型求积法 3 复化求积法 4 外推积分法与romberg求积公式 5 gauss求积法 6 重积分的数值计算 7 数值微分 8 问题与探索 本章评述 习题八 数值实验八 第九章 常微分方程初值问题的数值方法 1 引言 2 简单的数值方法及其分析 3 runge-kutta方法 4 单步法的收敛性与稳定性 5 线性多步法 6 求解方程组和高阶方程的数值方法 7 问题与探索 本章评述 习题九 数值实验九 主要参考文献 名词索引... |
商品评论(0条)