| 本书基于MATLAB软件比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分：第一、二：章介绍MATLAB的基础知识和操作；第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软件实验，其中第七章介绍MATLAB的符号数学工具箱；第八一十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及概率统计、数值分析和运筹学等课程的软件实验。本书适合高校学生学习。 |
| 第一章 MATLAB入门 1.1 MATLAB桌面 1.2 数据和变量 1.3 数组及其运算 1.4 字符串、元胞和结构 习题 第二章 MATLAB编程与作图 2.1 程序设计 2.2 作图 2.3 在线帮助和文件管理 习题 第三章 矩阵代数 3.1 预备知识：线性代数 3.2 矩阵代数的MATLAB指令 3.3 计算实验：线性方程组求解 3.4 建模实验：投入产出分析和基因遗传 习题 第四章 函数和方程 4.1 预备知识：零点、极值和最小二乘法 4.2 函数零点、极值和最小二乘拟合的MATLAB指令 4.3 计算实验：迭代法。 4.4 建模实验：购房贷款的利率和最佳订货量 习题 第五章 应用微积分 5.1 预备知识：微积分的基本概念 5.2 数值微积分MATLAB指令 5.3 计算实验：数值微积分 5.4 建模实验：奶油蛋糕 习题 第六章 常微分方程 6.1 预备知识：常微分方程 6.2 解常微分方程的MATLAB指令 6.3 计算实验：Euler法和刚性方程组 6.4 建模实验：导弹系统的改进 习题 第七章 MATLAB符号计算 7.1 符号对象 7.2 符号矩阵和符号函数 7.3 符号微积分 7.4 符号方程和符号微分方程 7.5 便捷函数作图 7.6 符号计算局限性和Maple调用 习题 第八章 随机模拟和统计分析 8.1 预备知识：概率和统计 8.2 概率和统计的MATLAB指令 8.3 计算实验：随机模拟(Monte carlo算法) 8.4 建漠实验：零件参数设计 习题 第九章 数据建模 9.1 预备知识：插值、拟合和回归分析 9.2 插值、拟合和回归分析的MATLAB指令 9.3 计算试验：异常数据的处理和线性化 9.4 建模实验：凸轮设计和人口预测 习题 第十章 线性规划与非线性规划 10.1 预备知识：线性规划与非线性规划基本知识 10.2 线性规划与非线性规划的MATLAB指令 10.3 建模与计算实验 1 |
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