| 罗玉波，博士，北京工商大学经济学院讲师。2008年获得经济学博士学位。主要研究方向为统计模型及应用，感兴趣的领域包括空问数据建模，高维数据分析以及分位数模型等。日前讲授课程包括《统计学》，《多元统计分析》等。 |
| 第1章 概述 第2章 变换可加分位数回归 2.1 分位数回归简介 2.2 研究现状 2.3 模型 2.4 模型估计方法和性质 2.4.1 模型估计方法 2.4.2 估计量的相合性 2.5 性质证明 2.5.1 MH估计性质证明 2.5.2 FSE估计性质证明 2.6 模拟和经验运用 2.6.1 Monte Carlo模拟 2.6.2 经验数据分析 2.7 讨论 第3章 分位数空间自回归模型 3.1 介绍 3.1.1 空间数据 3.1.2 空间自回归模型 3.2 模型和IVQR估计 3.3 Bootstrap方法构造置信区间 3.3.1 空间数据的再抽样 3.3.2 模拟研究 3.4 经验数据应用 3.5 半参数分位数空间自回归模型 3.5.1 模型性质讨论 3.6 模拟以及经验应用 3.6.1 Monte Carlo模拟 3.6.2 经验数据分析 3.7 讨论 第4章 鞍点逼近方法用于分位数估计 4.1 介绍 4.2 鞍点逼近的原理和方法 4.2.1 普通鞍点逼近 4.2.2 经验鞍点逼近 4.2.3 广义鞍点逼近 4.3 鞍点逼近方法的运用 4.3.1 VaR值估计 4.3.2 广义卡方型混合分布 4.3.3 独立逆抽样下优势比 4.4 讨论 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）