| 第二版前言第一版前言第一章 导论第一节 统计学的意义第二节 统计学的概念及其性质第三节 统计学的研究逻辑第二章 统计数据的来源与质量第一节 数据资料来源第二节 数据测量尺度第三节 数据质量问题第三章 频数分布与统计资料图示第一节 频数分布第二节 频数分布类型第三节 统计资料图示第四章 统计资料的特征数字第一节 集中趋势第二节 离散趋势第三节 偏度与峰度第四节 Excel特征数字计算第五章 随机变量与抽样分布第一节 随机变量与概率分布第二节 由正态分布导出的分布第三节 常用的抽样分布第六章 参数估计与假设检验第一节 基本概念第二节 参数估计第三节 参数假设检验第七章 非参数检验第一节 概述第二节 分布拟合检验第三节 符号检验第四节 秩检验第五节 游程检验第八章 相关与回归分析第一节 相关分析第二节 线性回归分析第三节 非线性回归分析第九章 方差分析第一节 方差分析的一般问题第二节 单因素方差分析第三节 双因素方差分析第十章 时序分析与动态预测第一节 时间序列的含义及其作用第二节 时间序列分解与假定模型第三节 长期趋势的测定与预测第四节 季节变动测定与预测第五节 循环变动的测定第十一章 风险决策分析第一节 概述第二节 不确定型决策第三节 风险型决策第四节 决策树第十二章 统计质量管理第一节 质量波动因素及质量数据第二节 质量分析的一般方法第三节 质量控制图参考文献附录常用统计表 |
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