| 《非线性时间序列：建模、预报及应用》是对当前时间序列数据分析技术的一次集中展现。本书的最初目标是想对每一个主要的方法向读者提供一个比较完整的介绍，因此在写作时，本书尽量协调对方法、理论以及数值结果等部分的描述。对于一个具体的时间序列模型，本书力图从定义、概率性质（如果可能的话）、统计推断方法以及应用于实际数据的数值结果等方面逐步展开，与此同时，本书也会向读者推荐一些我们自己比较喜欢的相关的计算机程序。在实际例子的选择方面，本书尽量在众多的学科中寻求一种平衡。 本书不仅面向那些初次涉及该领域的人，同时也希望对那些已经熟悉该领域的专家有参考价值。 |
| 范剑青，美国普林斯顿大学运筹与金融工程系、经济系讲座教授，统计研究会主任，1982年复旦大学毕业，1989年获得美国加州伯克利大学统计学博±曾任美国加州大学洛杉矶分校教授，香港中文大学讲座教授、统计系主任，现还兼任英国伦敦经济学院教授、中国科学院数学与系统科学研究院国际统计研究中心主任是国际数理统计研究院、美国统计学会、美国科学发展学会等的Fellow担任著名杂志The Annals of Statistics、Probability Theory and Related Fields主编，Joumal of American StatistlCal Association等副主编因发明非参数建模中局部多项式等方法，获得国际统计联席委员会的“2000 COPSS Presidents”奖因他在统计学的杰出贡献，被邀参加2006国际数学家大会的邀请报告。姚琦伟，伦敦经济学院讲座教授，北京大学光华管理学院特聘教授，1982年毕业于东南大学，1987年获武汉大学统计学博士学位，现为IMS的Fellow、ISI的选举委员，已担任包括Journal of the Royal Statistlcal Society（Serles B），Annals of Statistics等多种杂志的副主编。 |
| 第一章 绪论 第二章 时间序列的特征 第三章 ARMA建模和预报 第四章 参数非线性时间序列模型 第五章 非参数密度估计 第六章 时间序列的平滑 第七章 谱密度估计及其应用 第八章 非参数模型 第九章 模型的确定 第十章 非线性预报 参考文献 索引 |
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