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| 序言 1 概率论引论 1.1 概率论历史 1.2 概率的解释 1.3 试验、事件和样本空间 1.4 概率的定义 1.5 有限样本空间 1.6 组合法 1.7 事件并的概率 1.8 补充练习 2 条件概率 2.1 条件概率的定义 2.2 独立事件 2.3 贝叶斯定理 2.4 补充练习 3 随机变量及其分布 3.1 随机变量和离散分布 3.2 连续分布 3.3 分布函数 3.4 二元随机变量的分布 3.5 边缘分布 3.6 条件分布 3.7 多元随机变量的分布 3.8 随机变量的函数 3.9 两个或多个随机变基的函数 3.10 补充练习 4 期望 4.1 随机变量的期望 4.2 期望的性质 4.3 方差 4.4 矩 4.5 均值和中位数 4.6 协方差和相关系数 4.7 样本均值 4.8 补充练习 5 特殊分布 5.1 引言 5.2 伯努利和二项分布 5.3 超几何分布 5.4 泊松分布 5.5 正态分布 5.6 中心极限定理 5.7 伽马分布 5.8 贝塔分布 5.9 二元正态分布 5.10 补充练习 6 估计 6.1 统计推断 6.2 最大似然估计 6.3 最大似然估计的性质 6.4 补充练习 7 估计量的抽样分布 7.1 统计量的抽样分布 7.2 卡方分布 7.3 样本均值和方差的联合分布 7.4 t分布 7.5 置信区间 7.6 无偏估计 7.7 补充练习 8 假设检验 8.1 假设检验的问题 8.2 t检验 8.3 两个正态分布均值的检验 8.4 F分布 8.5 补充练习 9 属性数据和非参数方法 9.1 拟合优度检验 9.2 复合假设的拟合优度检验 9.3 补充练习 10 线性统计模型 10.1 最小二乘法 10.2 回归 1O.3 简单线性回归的统计推断 10.4 补充练习 统计表 部分习题答案 参考文献 中英文词汇表 |
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