| 第一章 概论 §1-1 化学计量学的研究对象与发展概况 §l-2 化学计量学——化学量测的基础理论与方法学 §1-3 本书各章内容简介 §1-4 使用说明 习题 参考文献 第二章 分析采样理论和方法 §2-1 采样的基本概念和理论 2-1-1 随机采样 2-1-2 系统采样 2-1-3 分层采样 2-1-4 代表性采样 2-1-5 最小采样数目的估计 2-1-6 采样常数 §2-2 非均匀体系建模方法及大批物质的采样误差 2-2-1 大批固体物质的采样理论和方法 2-2-2 颗粒性质因子：Gy理论 2-2-3 动态过程中物质流的采样理论和方法 §2-3 质量检验的采样方法 2-3-1 计量抽样检验 2-3-2 计数抽样检验 习题 参考文献 第三章 化学试验设计与优化方法 §3-1 因子设计及其析因分析方法 3-1-1 主效应的估价 3-1-2 交叉效应的估价 3-1-3 效应及残差正态图 §3-2 部分因子设计 3-2-1 半因子设计法 3-2-2 半因子设计的产生方法及四分之一因子设计法 §3-3 正交试验设计和正交设计表 3-3-1 正交表及其交互效应表 3-3-2 正交设计表的线性图及其应用 §3-4 均匀试验设计及均匀设计表 3-4-1 均匀设计表的构造 3-4-2 均匀性准则和使用表的产生 3-4-3 拟水平均匀设计 §3-5 D一最优试验设计 §3-6 单纯形试验设计法(S §3-7 化学中常用优化方法 3-7-1 局部优化算法 3-7-2 全局优化算法 习题 参考文献 第四章 分析检测理论与信号处理方法 §4-1 分析方法的检测限 §4-2 分析数据的统计检验方法 4-2一1 分析结果的t检验 4-2-2 分析结果的方差检验 §4-3 分析信号的平滑方法 4-3-1 窗口移动平均法 4-3-2 窗口移动多项式最小二乘平滑法 4-3-3 窗口移动中位数平滑法 §4-4 分析信号的求导方法 4-4-l 简单差分法 4-4-2 窗口移动多项式最小二乘拟合法 §4-5 分析信号的变换方法 4-5-1 卷积运算的物理意义 4-5-2 光谱多重性效益与Hadamard变换法 4-5-3 傅里叶变换法及其用于分析信号处理 4-5-4 小波多分辨变换法及其用于分析信号处理 4-5-5 小波变换在分析信号处理中的应用 习题 参考文献 第五章 多元校正与多元分辨 §5-1 白色分析体系的多元校正方法 5-1-1 直接校正方法 5-l-2 间接校正方法 5-1-3 通用标准加入法 5-1-4 人工神经网络法 5-1-5 岭回归法 §5-2 灰色分析体系的多元校正方法 5-2-1 矢量校正方法 5-2-2 矩阵校正方法 §5-3 黑色分析体系的多元分辨方法 5-3-1 基于主成分分析的体系组分数确定方法 5-3-2 矩阵分辨方法 5-3-3 张量分辨方法 习题 参考文献 第六章 化学模式识别 §6-1 模式空间的几种距离与相似性度量 §6-2 特征抽取方法 §6-3 模式识别的数据预处理方法 §6-4 有监督的模式识别方法：判别分析法 6-4-l 距离判别法 6-4-2 线性学习机 6-4-3 K一最近邻法 6-4-4 势函数判别法 6-4-5 人工神经网络判别法 §6-5 无监督的模式识别方法：聚类分析法 6-5-1 最小生成树方法 6-5-2 K一均值聚类法 6-5-3 基于全局寻优的聚类法 §6-6 基于特征投影的降维显示方法 6-6-1 基于主成分分析的投影显示法 6-6-2 基于主成分分析的SIMCA分类法 6-6-3 基于偏最小二乘的投影显示法 习题 参考文献 第七章 计算机数字模拟法 §7-1 基于统计机理的MonteCarlo数字模拟法 第八章 化学构效关系的研究方法 第九章 人工智能与化学专家系统方法 第十章 统计学和线性代数基础知识 |
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