生存分析与可靠性

.1．4 peto-wilcoxon检验
§2 分层情形下的mantel利-haenszel检验
§3 m个样本情形的比较(m]2)
3．1 完全数据情形下的检验方法
3．2 基于kruskal-wallis检验的多重比较
3．3 含有删失数据时的检验方法
§4 补充与习题
第四章 生存分析中的鞅方法
§1 引言
§2 鞅与随机积分
2．1 σ代数流与可料过程
2．2 鞅和下鞅
2．3 随机积分
2．4 生存分析中的基本鞅
2．5 几点注记
§3 关于生存函数的pl估计
§4 关于两样本检验
*§5 补充与习题
第五章 最大似然估计
§1 似然函数与最大似然估计的存在性
§2 (n，r，t)型方案下的最大似然估计
§3 随机右截尾情形下的最大似然估计
§4 分组数据情形下的最大似然估计
§5 补充与习题
第六章 位置—刻度模型中的参数估计
§1 引言..
§2 定数截尾情形下的最好线性无偏估计
§3 定数截尾情形下的最好线性不变估计
§4 威布尔分布的拟合优度检验
§5 一个实例
5．1 判断产品寿命的分布类型
5．2 试验方案(n，r)的制定
5．3 方案(20，17)下的数据处理公式
§6 定时截尾情形下的参数估计
§7 补充与习题
第七章 含协变量的生存分析
§1 引言
§2 位置—刻度回归模型
§3 右删失情形下的线性回归模型
§4 比例危险率模型
§5 补充与习题
5．1 比例优势模型
5．2 区间删失与生存函数的最大似然估计
5．3 区间删失情形下的回归分析
第八章 置信区间与置信限
§1 经典方法概述
§2 样本空间排序法
§3 成功率的序贯检验与成功率的置信限
§4 i型区间删失情形下的置信限
§5 定时截尾情形下的置信限
5．1 求定时截尾情形下置信下限的一般方法
5．2 指数分布情形
5．3 威布尔分布情形
§6 补充与习题
6．1 关于无失效情形下的置信下限
6．2 关于伯努利参数的序贯置信限
6．3 关于置信区间
第九章 指数分布情形下的寿命试验与统计推断
§1 寿命试验的类型与统计推断问题
1．1 定总时与定数混合截尾试验方案
1．2 序贯试验方案
§2 齐次poisson过程参数的假设检验与置信限
2．1 引言
2．2 定时与定数混合截尾检验
2．3 序贯检验
§3 寿命检验方案的制定与现有国际标准和国家军用标准的统计分析
3．1 引言
3．2 序贯检验方案
*§4 补充与习题
4．1 指数分布与齐次poisson过程的关系
4．2 关于时间序贯检验
4．3 指数型过程的渐近最优的序贯检验
第十章 可靠性增长与有关的随机过程
§1 引言
*§2 一般(非齐次)poisson过程的性质
§3 amsaa模型的统计推断
3．1 最大似然估计的渐近性质
3．2 形状参数卢的置信区间与假设检验
3．3 mibf的置信限
§4 指数多项式模型的统计推断
§5 erg模型的统计推断
5．1 μ，δ的最大似然估计
5．2 λn和λn+1的置信限
5．3 检验假设h0：δ＝1
*§6 jm模型的统计推断
6．1 参数的最大似然估计
6．2 失效率的置信上限
§7 补充与习题
第十一章 系统可靠性的评定
§1 系统及其可靠性
1．1 串联系统
1．2 并联系统
1．3 表决系统
1．4 贮备系统
1．5 混联系统
1．6 单调系统
1．7 网络系统
§2 成败型数据情形下系统的可靠度
2．1 串联系统
2．2 并联系统
§3 单元寿命服从指数分布情形下系统的可靠度
3．1 有替换定总时寿命试验情形
3．2 无替换定数截尾试验情形
*§4 树形系统的可靠度
*§5 补充与习题
附录 关于lebesgue-stieltjes积分
附表1 标准正态分布数值表
附表2 x2分布临界值表
参考文献...
本书常用的数学符号
名词索引