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| 第一章 描述统计 §1.1 描述统计量 §1.2 用图表概括数据 习题一 第二章 估计和检验 §2.1 基本统计概念 §2.2 均值和方差的区间估计和检验 §2.3 两组比较 §2.4 正态性检验 习题二 第三章 方差分析 §3.1 单因子方差分析 §3.2 两因子方差分析 习题三 第四章 回归与回归诊断 §4.1 多元线性回归 §4.2 曲线回归 §4.3 逐步回归 §4.4 基本回归诊断 §4.5 处理多元线性回归中自变量共线性的几种方法 习题四 第五章 属性数据分析 §5.1 属性数据 §5.2 列联表分析 §5.3 属性变量的无关联性检验 §5.4 有序变量的关联性分析 习题五 第六章 判别分析 §6.1 距离判别 §6.2 Bayes（贝叶斯）判别法及广义平方距离判别法 §6.3 非参数判别法及DISCRIM过程 §6.4 Fisher判别与CANDISC（典型判别）过程 §6.5 逐步判别 习题六 第七章 聚类分析 §7.1 聚类分析的方法 §7.2 距离与相似系数 §7.3 系统聚类法 §7.4 CLUSTER过程与应用例子 §7.5 动态聚类法与FASTCLUS过程 §7.6 有序样品聚类法（最优分割法） §7.7 变量聚类法和CARCLUS过程 习题七 第八章 主分量（主成分）分析 §8.1 总体的主分量 §8.2 样本的主分量 §8.3 主分量分析的应用 §8.4 PRINCOMP（主分量）过程与应用例子 习题八 第九章 因子分析 §9.1 引言 §9.2 因子模型 §9.3 参数估计方法 §9.4 方差最大的正交旋转 …… 第十章 典型相关分析 附录1 SAS系统 |
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