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| 序 第一章 导言 第一节 统计学的概念 第二节 统计学的产生和发展 第三节 统计学的分类 第四节 统计学在经济学和经济管中的应用 习题 第二章 数据搜集 第一节 原始数据的搜集方法 第二节 次级资料搜集 第三节 调查误差 第三章 数据整理 第一节 数据分组 第二节 统计指标 第三节 统计表和统计图 习题 第四章 集中趋势和离中趋势 第一节 集中趋势的计量 第二节 离中趋势的计量 第三节 偏斜度和峰度的计量 习题 第五章 概率和概率分布 第一节 随机事件与概率 第二节 随机变量与概率分布 第三节 随机变量的数字特征 第四节 联合概率分布 习题 第六章 参数估计 第一节 样本及其分布 第二节 点估计 第三节 参数的区间估计 第四节 样本容量的确定 第五节 几种基本抽样方式 习题 第七章 参数的假设检验 第一节 假设检验的基本原理和步骤 第二节 总体均值的假设检验 第三节 总体比例的假设检验 第四节 总体方差的假设检验 习题 第八章 方差分析 第一节 方差分析的概念 第二节 单因素方差分析 第三节 双因素方差分析 习题 第九章 相关与回归分析 第一节 简单线性相关分析 第二节 一元线性回归分析 第三节 多元线性回归与复相关分析 第四节 变量间非线性关系的回归 习题 第十章 时间序列分析 第一节 时间序列分解 第二节 长期趋势分析 第三节 季节变动分析 第四节 循环波动分析 第五节 时间充了列的自相关分析 第六节 时间序列的动态分析指标 第七节 景气循环分析 习题 第十一章 指数 第一节 指数的概念和类别 第二节 总指灵敏的编制 第三节 消费价格指灵敏 第四节 指灵敏基期的改换 第五节 指灵敏体系与因素分析 习题 第十二章 统计决策 第一节 统计决策的概念和程序 第二节 风险型决分析的资料准备 第三节 风险型决策方法 第四节 风险决策的敏感性分析 第五节 贝叶斯决策 第六节 完全不确定型决策方法 习题 附表一 正态分布表 附表二 T分布双侧百分位数表 附表三 X的平方分布上侧百分位数表 附表四 F分布上侧百分位数表 附表五 泊松分布表 附表六 二项分布表 附表七 相关系数检验表 主要参考书目 后记 |
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