| 姓名：简明//黄登源著 作者简介： 作品：《市场研究定量分析方法与应用》 |
| 第1章 市场研究中的数据 1.1 数据的测度和分类 一、数据的测量尺度 市场研究过程中有各种各样的数据，我们发现这些数据有不同的测量尺度。数据的测量尺度是指测量某一物体的准则或者依据。比如测量门的高度时，我们可以用米尺，也可以用掌距来测量。测量尺度是为了更好地反映事物的特征，更好地表述、记录它以使我们的研究变得方便。一般来说，市场研究中一般有下列四种数据的测量尺度。 1.名义尺度 名义尺度是按照事物的特征或者属性的不同，赋予不同的名称，作为该事物的一种标记，从而可以区别于其他事物，而且具有相同属性或者特征的数据可以归为同一类，因此名义尺度也可以成为“类别尺度”。例如，人的性别可以区分为男性和女性；婚姻状况可以区分为已婚和未婚；这些都是应用名义尺度来命名的数据。所以在用名义尺度测量或者描述事物的特征时，先将该事物按照其特征，进行归类，并表示类别的名称，然后用代码进行表示。 2.顺序尺度 顺序尺度是将事物按照其特征和属性的大小，排成顺序或者等级。比如将中国家电企业销售量最高的5家公司排名为1～5。顺序尺度的主要功能是用来进行等级排列，比较先后的顺序。在等级或者顺序的排列中，可以比较个体之间的地位，说明“大于”或“小于”的关系和差异，但是个体之间的差异并无相同的单位。例如一次考试中，全班第一名和第二名的成绩差异，未必等于第二名与第三名之间的差异。 3.等距尺度 等距尺度是一组具有连续性、单位相等的数值。这些数值不仅显示大小的顺序，而且数值之间具有相同的距离。例如，以等距尺度测量一个班的英语考试成绩，范围在0～100分之间，根据各个学生回答问题的情况给予一定的分数，从学生的分数当中可以看出他们成绩的高低，而且可以了解到学生之间成绩的差距。因此等距尺度的主要特征在于采用连续且等距的数据说明变量特征或属性的差异性。 4.比率尺度 比率尺度具有等距尺度的全部特征，而且具有“真正零点”。比率尺度的数值之间有相等的比率，不仅可以加减，也可以作乘除的运算。例如，人的身高，可以采用比率尺度来测量，以0代表没有高度，0以上的不同数值代表实际高度，身高200厘米是身高100厘米的两倍。年龄也可以采用比率尺度来测量，零岁是真正的零点。因 更多 |
| 第1章 市场研究中的数据 1.1 数据的测度和分类 1.2 市场研究数据的来源 1.3 缺失数据的处理 第2章 描述性分析 2.1 数据的集中趋势分析 2.2 数据的离散趋势分析 2.3 数据分布的偏度与峰度 2.4 描述性分析的应用及spss软件操作 习题 第3章 数据估计与检验 3.1 参数估计 3.2 参数检验 3.3 非参数检验 习题 第4章 相关性分析 4.1 相关分析概述 4.2 相关分析 4.3 偏相关分析 4.4 关联规则 4.5 相关分析的spss软件操作范例 习题 第5章 线性回归分析 5.1 问题的提出 5.2 线性回归分析理论原理 5.3 线性回归分析的应用 附录：公式推导 习题 第6章 logistic回归分析 6.1 logistic回归分析概述 6.2 logistic回归理论介绍 6.3 logistic回归分析实际应用 附录：公式推导 习题 第7章 分类分析 7.1 聚类分析 7.2 判别分析 7.3 决策树分析 习题 第8章 数据简化分析 8.1 主成分分析 8.2 因子分析 8.3 对应分析 习题 第9章 多维尺度分析 9.1 mds的基本理论方法 9.2 多维尺度分析的实际应用 习题 第10章 对数线性模型 10.1 基本思想和理论 10.2 对数线性模型的应用 习靳 第11章 路径分析 11.1 路径分析概述 11.2 路径分析的概念和理论 11.3 路径分析的应用 习题 第12章 时间序列分析 12.1 常见时间序列模型简介 12.2 模型预测误差 习题 更多 |
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