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线性统计模型:线性回归与方差分析

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线性统计模型:线性回归与方差分析

最低价：￥10.40

定价：￥16.40

作者：王松桂著

出版社：高等教育出版社

出版时间：2003-8-1

I S B N： 9787040076059

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编辑推荐

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材，本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的线性回归模型作了概括介绍．书中前六章选配了适量的习题，附录中对书中用到的矩阵论的重要事实给出了详细证明．

本书可作为高等学校理、工、农、医、经济、管理等专业有关学科的本科生或研究生教科书．

内容简介

本书主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分析、最小二乘估计、岭估计、主万分估计、回归诊断等。

作者简介

目录

第一章引论

1.1线性回归模型

1.2方差分析模型

1.3应用概述

习题一

第二章随机向量

2.1均值向量与协方差阵

2.2随机向量的二次型

2.3正态随机向量

2.4X2分布

习题二

第三章回归参数的估计

3.1最小二乘估计

3.2最小二乘估计的性质

3.3约束最小二乘估计

3.4回归诊断

3.5Box-Cox变换

3.6广义最小二乘估计

3.7复共线性

3.8岭估计

3.9主成分估计

习题三

第四章假设检验与预测

4.1一般线性假设

4.2回归方程的显著性检验

4.3回归系数的显著性检验

4.4异常点检验

4.5因变量的预测

习题四

第五章回归方程的选择

5.1评价回归方程的标准

5.2计算所有可能的回归

5.3计算最优子集回归

5.4逐步回归

习题五

第六章方差分析模型

6.1单因素方差分析

6.2两因素方差分析

6.3正交试验设计与方差分析

习题六

第七章其它线性回归模型

7.1引言

7.2具有异方差误差的线性回归模型

7.3具有自回归误差的线性回归模型

7.4具有一阶自回归误差的线性回归模型

7.5对一阶自回归误差的假设检验

7.6半相依线性回归模型

附录1关于矩阵的若干基础知识

附录2本书部分例题常用统计软件包计算机输出结果

附录3Durbin-Watson统计量的上.下界值表

参考文献

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