| 《统计学方法与应用》试图利用实际数据，通过统计软件的实际操作，将所能使用的统计方法加以说明，使读者不仅能够了解相应的统计方法，而且能够通过计算机操作学会运用这些方法处理分析实际数据。 |
| 黄向阳，湖北省黄梅县。生于1970年10月29日。 教育经历： 1988年9月—1992年7月北京大学概率统计系，毕业获理学学士学位 1992年9月—1995年7月中国科学院系统科学研究所攻读硕士学位，毕业获理学硕士学位 2002年9月—2005年7月国人民大学统计学院攻读博士学位，毕业获经济学博士学位 工作经历： 1995年7月—现在中国人民大学统计学院风险管理与精算教研室任教，现任副教授 其中1999年6月到2000年6月在香港友邦保险公司总部精算部实习 教学工作： 从1995年开始，主要讲授和精算有关的课程，部分课程如精算数学、利息理论、精算控制循环是采用英文教材，中文授课的方式进行的。 在课程建设中发挥了积极作用，是校级精品课程《寿险精算学》的主要成员之一。积极开设新课程，包括着重实际工作能力的“ExcelVBA在统计和精算中的应用”，也包括跟踪精算理论前沿的“精算中的随机控制问题”。 在2004年，参与《全方位统计教学改革，培养面向实际的应用型人才》教学建设项目，该项目获得中国人民大学2004年优秀教学成果奖一等奖，同年获北京市2004年优秀教学成果奖二等奖。 研究工作： 积极参与精算和统计方法在保险领域的应用项目，尤其是我国养老制度的精算模型和实务。在广东省的养老制度改革方案测算中担任数据收集和精算模型编程工作，在2004年开始主持国家社科基金项目：精算控制循环和我国基本养老保险制度的数据管理系统，国家社科基金04CTJ006。 鉴于随机控制理论对保险公司的管理实务和精算理论研究都具有重大价值，我从2004年开始在教学中引入精算控制循环课程，从2005年2月开始，带领精算专业的研究生系统地阅读了精算中的随机控制模型方面的主要文献。 主要著作： 责任准备金评估方法对寿险公司报告利润的影响统计与决策，2004年2月，独立创作。 从数据分析到数据管理，湘潭大学学报哲学社会科学版2004年3月，独立创作。 标准成本法与寿险产品定价方法的比较研究，江西财经大学学报2004年3月，《统计与精算》全文转载，独立创作。 西方生命周期理财概念的评析及启示，中州学刊2004年5月，独立创作。 寿险业顾客满意与忠诚关系的实证研究，江汉论坛2004年第9期，第二作者。 封闭型保单组未来损失现值向量的联合分布及渐近分布，经济数学2005年第2期，独立创作。 谢邦昌，台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会（Chung-huaDataMiningSociety，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系DataMinin9中心客座教授，上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。 |
| 第1章 数据的描述统计分析 第1节 测量尺度与数据类型 1.1.1 数据的测量尺度 1.1.2 数据的类型 1.1.3 SPSS的数据文件 第2节 数据的展示 1.2.1 数据的表格展示 1.2.2 数据的图形展示 第3节 数据的数字特征 1.3.1 集中趋势 1.3.2 离散程度 1.3.3 相对位置与标准化 1.3.4 分布形态 1.3.5 描述统计分析示例 习题 第2章 定量数据的基本统计分析 第1节 均值的比较 2.1.1 利用样本信息进行统计推断的一般程序 2.1.3 两组独立数据的均值比较 2.1.4 成对数据的均值比较 第2节 数据分布的正态性检验 2.2.1 正态概率图 2.2.2 Kolmogorov与Lilliefors检验 2.2.3 Shapiro-Wilk’s W检验 2.2.4 操作实例 习题 第3章 属性数据的基本统计分析 第1节 集中趋势的比较 3.1.1 两组独立数据集中趋势的比较 3.1.2 成对数据集中趋势的比较 3.1.3 多组数据集中趋势的比较 第2节 对数据未知分布的判断 3.2.1 一组数据的未知分布与特定分布的比较 3.2.2 两组独立数据未知分布的比较 第3节 数据属性特征的独立性检验 3.3.1 二维列联表分析 3.3.2 高维列联表分析 习题 第4章 变量间不确定关系的描述 第1节 相关分析 4.1.1 变量间的统计关系 4.1.2 定量数据相关性的度量 4.1.3 一般数据的相关性 4.1.4 操作实例 第2节 线性回归分析 4.2.1 线性回归概述 4.2.2 多元线性回归 4.2.3 违反基本假设的情况 第3节 线性回归分析操作实例 4.3.1 线性回归分析的模型选择 4.3.2 线性回归分析的输出结果 第4节 其他类型的回归分析 4.4.1 非线性回归分析 4.4.2 包含属性变量的线性回归分析 习题 第5章 属性数据不同水平的效应度量 第1节 单因素方差分析 5.1.1 方差分析的基本思想 5.1.2 单因素方差分析表 5.1.3 单因素方差分析模型 5.1.4 重复测量单因素方差分析 第2节 多因素方差分析 5.2.1 仅考虑主效应的多因素方差分析 5.2.2 考虑交互效应的多因素方差分析 5.2.3 考虑协变量的多因素方差分析 习题 第6章 调查数据的可靠性分析 第1节 信度概述 6.1.1 信度分析的概念 6.1.2 信度分析的重要指标 6.1.3 信度分析实例 第2节 效度概述 6.2.1 效度分析的概念 6.2.2 效度类型及分析方法 6.2.3 效度分析实例 |
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