| 前言. 第1章 随机事件与概率 1.1 随机事件 1.2 概率的定义与性质 1.3 条件概率 1.4 事件的独立性 1.5 综合例题 复习题1 第2章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布函数 2.2 离散随机变量及其分布律 2.3 连续随机变量及其概率密度 2.4 随机变量的函数的分布 2.5 综合例题 复习题2 第3章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望 3.2 方差 3.3 分位数与众数 3.4 综合例题 .复习题3 第4章 多维随机变量及其分布 4.1 多维随机变量及其联合分布 4.2 多维随机变量的边缘分布 4.3 条件分布 4.4 随机变量的独立性 4.5 多维随机变量函数的分布 4.6 多维随机变量的数字特征 4.7 矩、协方差、相关系数 4.8 综合例题 复习题4 第5章 大数定律与中心极限定理 5.1 切比雪夫不等式 5.2 大数定律 5.3 中心极限定理.. 5.4 综合例题 复习题5 第6章 数理统计的基本概念 6.1 引言 6.2 总体与样本 6.3 样本观察值的整理 6.4 统计量与抽样分布 6.5 综合例题 复习题6 第7章 参数估计 7.1 求点估计的方法 7.2 点估计的评价标准 7.3 区间估计 7.4 综合例题 复习题7 第8章 假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 正态总体均值的假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验 8.4 分布拟合检验 8.5 综合例题 复习题8 第9章 回归分析及方差分析 9.1 回归分析的概念 9.2 一元线性回归 9.3 可线性化的一元非线性回归 9.4 单因素试验方差分析 复习题9 参考文献 附录 附表1 标准正态分布表 附表2 x2分布分位数表 附表3 t分布分位数表 附表4 f分布分位数表 部分习题答案... |
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