| 姓名：师义民著 作者简介： 作品：《数理统计》《概率论与数理统计典型题分析解集(第3版)》《概率论与数理统计》 姓名：师义民//徐伟//秦超英//许勇著 作者简介： 作品：《数理统计》 |
| 第1章 统计量与抽样分布 数理统计学是研究随机现象规律性的一门学科，它以概率论为理论基础，研究如何以有效的方式收集、整理和分析受到随机因素影响的数据，并对所考察的问题作出推理和预测，直至为采取某种决策提供依据和建议。数理统计研究的内容非常广泛，概括起来可分为两大类：一是试验设计，即研究如何对随机现象进行观察和试验，以便更合理更有效地获得试验数据；二是统计推断，即研究如何对所获得的有限数据进行整理和加工，并对所考察的对象的某些性质作出尽可能精确可靠的判断。 数理统计是一门应用性很强的数学学科，已被广泛地应用到自然科学和工程技术的各个领域。数理统计方法已成为各学科从事科学研究以及在生产、管理、经济等部门进行有效工作的必不可少的数学工具。本章在回顾数理统计中的一些基本概念，如总体、样本、统计量和经验分布函数的基础上，介绍充分统计量、完备统计量以及一些重要统计量的分布等。 …… 更多 |
| 第1章 统计量与抽样分布 1.1 基本概念 1.2 充分统计量与完备统计量 1.3 抽样分布 1.4 次序统计量及其分布 习题1 第2章 参数估计 2.1 点估计与优良性 2.2 点估计量的求法 2.3 最小方差无偏估计和有效估计 2.4 区间估计 习题2 第3章 统计决策与贝叶斯估计 3.1 统计决策的基本概念 3.2 贝叶斯估计 3.3 minimax估计 3.4 经验贝叶斯估计 习题3 第4章 假设检验 4.1 假设检验的基本概念 4.2 正态总体均值与方差的假设检验 4.3 非参数假设检验方法 4.4 似然比检验 习题4 第5章 方差分析与试验设计 5.1 单因素方差分析 5.2 两因素方差分析 5.3 正交试验设计 习题5 第6章 回归分析 6.1 一元线性回归分析 6.2 多元线性回归分析 6.3 几类一元非线性回归 习题6 第7章 多元分析初步 7.1 多元正态分布的定义及性质 7.2 多元正态分布参数的估计与假设检验 7.3 判别分析 7.4 主成分分析 习题7 第8章 统计软件spss简介 8.1 引言 8.2 spss基本操作 8.3 统计图形 8.4 统计分析 习题8 习题答案 参考文献 附表 更多 |
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