| 本书主要介绍MATLAB和Mathematica两个软件的应用，以介绍MATLAB为主。全书分为39个实验，每个实验计划2个课时，部分实验也可以由学生课外完成，全书的计划总课时为64～72课时。 本书适合学过微积分和线性代数的学生使用，部分内容需要概率统计的知识。书中部分内容是对高年级课程的简单介绍，在实验的编写中已经对所需知识作了必要的介绍，这样做的目的，一方面是丰富数学实验的内容，另一方面让学生了解数学在各个学科中的应用。同时，这种介绍方式也为学生参加数学建模竞赛提供了方便，不少学生在此基础上修读数学建模课程会有很大受益。 |
| 绪论 0.1 什么是数学实验 0.2 怎样做好数学实验 0.3 MATLAB简介 0.4 Mathematica简介 0.5 本书的使用 实验1 矩阵的基本运算（一） 实验2 矩阵的基本运算（二） 实验3 MATLAB中的极限和微分运算 实验4 MAILAB中的各种积分运算 实验5 MATLAB的图形功能 实验6 MATLAB的程序结构 实验7 分形初探 实验8 数字图像处理初探 实验9 数字图像的边界提取 实验10 图像压缩的MATIAB实现 实验11 B6zier曲线的绘制 实验12 实验数据的插值 实验13 实验数据的拟合 实验14 MATLAB在级数中的应用 实验15 MATLAB与傅里叶级数 实验16 方程和方程组的求解 实验17 微分方程和微分方程组的求解 实验18 MATLAB在复变函数中的应用 实验19 MATLAB中的概率统计函数 实验20 方差分析的MATLAB实现 实验21 回归分析的MATLAB实现（一） 实验22 回归分析的MATLAB实现（二） 实验23 统计量计算的MATLAB实现 实验24 主成分分析的MATLAB编程实现 实验25 主成分分析的MATLAB实现 实验26 聚类分析的MATLAB编程实现 实验27 聚类分析的MAILAB实现 实验28 参数估计的MATLAB实现（一） 实验29 参数估计的MATLAB实现（二） 实验30 用MATLAB求解线性规划问题 实验31 用MATLAB求解非线性优化问题 实验32 有约束非线性多元变量的优化 实验33 初识Mathematica 实验34 Mathematica中的极限与微积分 实验35 Mathematica中的级数运算 实验36 Mathematica中的2维作图功能 实验37 Mathematica中的3维作图功能 实验38 Mathematica程序设计 实验39 Mathematica的输入输出 数学实验报告（式样） 参考文献 |
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