| 第1章 S-Plus基础 1.1 S-Plus环境 1.2 向量的基本操作 1.3 复杂的数据结构 1.4 数据处理 1.5 S-Plus的图形功能 1.6 习题 第2章 基本概念 2.1 非参数统计的概念 2.2 假设检验回顾 2.3 检验的相对效率 2.4 分位数和非参数估计 2.5 秩检验统计量 2.6 U统计量 2.7 试验设计和方差分析回顾 2.8 线性回归模型和Pearson相关系数 2.9 习题 第3章 单一样本的推断问题 3.1 符号检验和分位数推断问题 3.2 Cox-Staut趋势存在性检验 3.3 随机游程检验 3.4 Wilcoxon符号秩检验 3.5 正态记分检验 3.6 分布的一致性检验 3.7 单一总体渐进相对效率比较 3.8 习题 3.9 本章S-Plus程序示例 第4章 两样本位置和尺度检验 4.1 Brown-Mood中位数检验 4.2 Mann-Whitney秩和检验 4.3 Mood方差检验 4.4 Moses方差检验 4.5 习题 4.6 本章S-Plus程序示例 第5章 多总体统计推断 5.1 Kruskal-Wallis单因素方差分析 5.2 Jonckheere-Terpstra检验 5.3 Friedman秩方差分析法 5.4 随机区组数据的调整秩和检验 5.5 Cochran检验 5.6 Durbin不完全区组分析法 5.7 习题 5.8 本章S-Plus程序示例 第6章 分类数据的关联性检验 6.1 r×s列联表和x的平方检验 6.2 Fisher精确检验法 6.3 Ridit检验法 6.4 对数线性模型 6.5 习题 第7章 秩相关分析和秩回归 第8章 非参数密度估计 第9章 一元非参数回归 附录 常用统计分布表 参考文献 |
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