| 姓名：刘兴堂著 作者简介： 作品：《复杂系统建模理论、方法与技术(智能科学技术著作丛书)(The theory,method&technique for complex system modeling)》《信息化战争与高技术兵器》《空中飞行模拟器》 |
| 第2章 系统建模的基本理论 2.1 引言 系统建模包括数学建模与仿真建模，它们以多个学科理论为基础。模型论、相似理论、系统论和辨识理论是系统建模的最基本理论。除此，系统建模的基本理论还包括复杂适应系统理论、自组织理论、网络理论、定性理论、云理论、模糊理论、灰色系统理论、元胞自动机和支持向量机理念、马尔可夫理论、元模型理论及综合集成研讨厅体理念及虚拟现实理论等。 2.2 模型论及其相关理论 模型论及其相关理论是系统建模最重要的基本理论之一，是描述系统模型的数学知识，包括系统抽象与描述及系统与模型描述间的保存关系等。 模型论的相关理论包括：模型集总、简化和修改，以及模型有效性和模型灵敏度分析等。 2.2.2 实际系统的抽象 本质上讲，模型是从实际系统概念出发的关于现实世界的一小部分或某几方面的“抽象”的“映像”。按照模型论，系统建模需要进行如下抽象：输入量、输出量、状态变量及它们之间的函数关系。这种抽象过程谓之模型的理论构造。 抽象中，必须联系真实系统与建模目标，首先提出一个详细描述系统的抽象模型，再在此基础上不断增加细节至原抽象中去，使其抽象不断地具体化。这里，描述变量起着至关重要的作用，它或可观测，或不可观测。从外部对系统施加影响或干扰的可观测变量称为输入量，而系统对输入量的响应谓之输出量。输入量和输出量对的集合，表征着真实系统的“输入一输出”性状。这时，真实系统可视为产生一定性状数据的信息源，而模型则是产生与真实系统相同性状数据的一些规则、指令的集合，抽象在其中则起着媒介作用（见图2.1）。 …… 更多 |
序 前言 第1章 绪论 1.1 系统概念与分类 1.2 复杂性概念与复杂系统提法 1.3 复杂系统的特点、研究对象及方法 1.4 系统研究现状和趋势 1.5 系统建模与仿真 1.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考 思考题 第2章 系统建模的基本理论 2.1 引言 2.2 模型论及其相关理论 2.3 相似理论及演绎推理 2.4 系统辨识理论 2.5 系统层次性与分形理论 2.6 复杂适应系统理论 2.7 定性理论、模糊理论及云理论 2.8 自组织理论 2.9 元胞自动机与支持向量机理念 2.10 灰色系统理论和马尔可夫理论 2.11 图论 2.12 网络理论 2.13 元模型及综合集成研讨厅理念 2.14 虚拟现实及其相关理论 思考题 第3章 常用数学建模方法、原理及案例 3.1 概述 3.2 机理分析法 3.3 直接相似法 3.4 量纲分析法 3.5 比例法 3.6 概率统计法 3.7 回归分析法 3.8 集合分析法 3.9 层次分析法 3.10 图解法 3.11 蒙特卡罗法 3.12 模糊集论法 3.13 “隔舱”系统法 3.14 灰色系统法 3.15 想定法 3.16 计算机辅助法 3.17 系统辨识法 3.18 神经网络法 思考题 第4章 面向复杂系统建模的新方法与技术 4.1 概述 4.2 混合建模方法与技术 4.3 组合建模方法与技术 4.4 基于智能技术的agent／mas建模方法与技术 4.5 基于petri网建模方法与技术 4.6 马尔可夫建模方法与技术 4.7 bootstrap、bayes及bayes bootstrap建模方法与技术 4.8 基于贝叶斯网的建模方法与技术 4.9 定性建模方法与技术 4.10 基于因果关系的建模方法与技术 4.11 基于云理论的建模方法与技术 4.12 基于元模型的建模方法与技术 4.13 基于元胞自动机的建模方法与技术 4.14 基于支持向量机的建模方法与技术 4.15 基于超高计算智能逼近的建模方法与技术 4.16 基于混合专家系统的建模方法与技术 4.17 综合集成建模方法与技术 4.18 基于cas理论的建模方法与技术 4.19 基于自组织理论的建模方法与技术 4.20 更多 |
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