| 第1章 绪论 1.1 预测的基本概念及其遵循的基本原则 1.2 对传统预测方法的评价 1.3 组合预测方法研究的现状 1.4 本书的主要内容 第2章 常用的单项预测模型 2.1 时间序列预测模型 2.2 回归分析预测模型 2.3 随机时间序列预测模型 2.4 灰色系统预测模型 2.5 季节变动时间序列的预测模型 第3章 非最优的组合预测模型 3.1 组合预测的分类 3.2 非最优正权组合预测模型权系数的确定方法 3.3 组合预测权系数确定的一种合作对策方法 3.4 熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用 第4章 基于预测吴差指标的最优组合预测模型 4.1 预备知识 4.2 以预测误差平方和达到最小的线性组合预测模型 4.3 以误差绝对值和达到最小的线性组合预测模型 4.4 以最大误差绝对值达到最小的线性组合预测模型 4.5 以预测误差全距作为目标函数的组合预测模型 4.6 非负可变加权系数的组合预测模型 4.7 基于预测误差指数的最优组合预测模型的实例分析 第5章 基于预测有效度的最优组合预测的有效性理论 5.1 预测有效度的一般数学表达形式 5.2 基于一阶预测有效度的组合预测模型 5.3 基于一阶预测有效度的非劣性组合预测和优性组合预测存在的条件 5.4 基于一阶预测有效度组合预测方法冗余信息的判定 5.5 基于一阶预测有效度的优性组合预测模型 5.6 回归型组合预测模型的权系数估计及其显著性检验 第6章 非线性加权平均的最优组合预测的有效性理论 第7章 基于相关性指标的最优组合预测的有效性理论 第8章 基于诱导有序信息集结算子的最优组合预测模型及其有效性理论 第9章 组合预测技术的应用研究 第10章 组合判断矩阵及相关决策问题 参考文献 《运筹与管理科学丛书》已出版书目 |
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