| 本书是根据教育部统计学教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范（授经济学学位）》所设计的课程体系和教学内容编写的。本书遵循“通俗、易懂、实用”的原则，试图借助计算机的存储功能和计算功能来抽象掉时序分析方法的深奥数学理论和复杂运算，从而使具有一般数学知识的读者可轻松掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中，尽可能回避严格的数学推导和证明，而从系统运动的惯性（即记忆性）加以解释和展开，或者说，本书把时序分析看作是一种统计分析工具，而不是数学的一个分支理论。 |
| 总序 前言 第一章 绪论 第一节 时间序列分析的一般问题 第二节 时间序列的建立 第三节 确定性时序分析方法概述 第四节 随机时序分析的几个基本概念 本章小结 思考与练习 第二章 平稳时间序列模型 第一节 一阶自回归模型 第二节 一般自回归模型 第三节 移动平均模型 第四节 自回归移动平均模型 本章小结 思考与练习 第三章 ARMA模型的特性 第一节 格林函数和平稳性 第二节 逆函数和可逆性 第三节 自协方差函数 第四节 自谱 本章小结 思考与练习 第四章 平稳时间序列模型的建立 第一节 模型识别 第二节 模型定阶 第三节 模型参数估计 第四节 模型的适应性检验 第五节 Pandit-Wu建模方法 第六节 建模实例 本章小结 思考与练习 第五章 平稳时间序列预测 第一节 条件期望预测 第二节 预测的三种形式 第三节 预测值的适时修正 本章小结 思考与练习 第六章 趋势模型 第一节 趋势性时间序列的重要特征 第二节 随机时间序列的趋势性检验 第三节 平稳化方法 第四节 趋势模型 本章小结 思考与练习 第七章 季节模型 第一节 季节时间序列的重要特征 第二节 季节性时间序列模型 第三节 季节性检验 第四节 季节时间序列模型的建立 第五节 X-11方法简介 本章小结 思考与练习 第八章 条件异方差模型 第一节 条件异方差模型 第二节 条件异方差模型的建立 第三节 几种扩展模型 本章小结 思考与练习 第九章 传递函数模型 第一节 模型简介 第二节 传递函数模型的识别 第三节 传递函数的拟合与检验 第四节 干预模 |
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