本书是在作者近10年来对过程神经元网络研究基础上形成的一部专著
。过程神经元网络是作者提出的一种新型神经元网络，其输入和输出可以
是时变过程或时变函数、多元函数乃至是抽象距离空间中的“点”，对输
入的加工包括多元聚合和累积，特别是空间聚合和时间累积。全书共分9章
，从引进过程神经元观念开始，逐步深入地介绍各种过程神经元网络，包
括网络结构、学习算法、相关理论、网络设计和构建方法以及应用实例等
。相关理论包括泛函逼近定理、网络性质和计算能力等；应用领域包括过
程建模、系统辨识、过程控制、聚类分类、过程优化、预测预报、评估决
策以及宏观控制等。
本书可作为高等学校计算机科学与技术、电子信息、自动控制等相关
专业高年级学生和研究生课程的参考用书，也可作为从事智能信息处理等
相关领域研究人员的参考书。
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