| 潘定，副教授／高级工程师，博士研究生导师，现任暨南大学商务智能研究中心副主任。华中科技大学计算机软件专业毕业，工学学士；厦门大学管理学(会计)硕士；西安交通大学计算机科学与技术专业毕业，工学博士；曾在日本AOTS、NTT中央学园等留学研修，1995年获国家计算机专业技术系统分析员水平证书。
1983年起从事计算机信息系统的研究与开发工作，曾就职于福建省经济信息中心，现在暨南大学管理学院任教。主要研究领域：商务智能、数据挖掘和信息管理等。 近年主持和完成国家自然科学基金项目、科技部创新基金项目等国家级、省部级项目10多项。研究成果获中国图书奖、国家科技进步奖、国家科技攻关重大成果奖4项，省部级科技进步奖、社科优秀成果奖和科技成果奖6项。近两年在《软件学报》、《模式识别与人工智能》和《控制与决策》等国内外权威、核心刊物和国际会议发表学术论文50余篇，其中独撰或第一作者论文被SCI／EI般录15篇。 |
| 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究内容及其目标 1.3 本书的基本框架 参考文献 第2章 持续数据挖掘及其支持技术 2.1 经典数据挖掘过程 2.2 数据和规则的动态演化问题 2.3 持续数据挖掘的模型和架构 2.4 规则变化监测与增量挖掘方法 2.5 已有知识与挖掘过程的融合 2.6 小结 参考文献 第3章 时态数据挖掘技术 3.1 时态数据挖掘任务 3.2 序列距离度量 3.3 序列表示和搜索 3.4 挖掘任务 3.5 增量挖掘与高阶数据挖掘 3.6 未来研究方向 3.7 小结 参考文献 第4章 时态数据挖掘的形式化 4.1 引言 4.2 时态数据挖掘问题 4.3 时态数据挖掘的形式化 4.4 分段有限模型 4.5 高阶数据挖掘 4.6 小结 参考文献 第5章 基于信息扩散原理的度量值估计 5.1 引言 5.2 模糊信息与信息扩散原理 5.3 度量值的参数估计 5.4 实验与讨论 5.5 小结 参考文献 第6章 持续时态数据挖掘的体系结构 6.1 引言 6.2 C-DM过程模型 6.3 C-DM体系结构 6.4 本体服务机制 6.5 原型实验 6.6 规则分类评价 6.7 小结 参考文献 第7章 数据仓库中的元数据管理 7.1 研究背景 7.2 数据仓库中的元数据管理 7.3 元数据管理标准 7.4 元数据管理体系结构 7.5 元数据管理特性 7.6 萄用元数据管理系统 7.7 小结 参考文献 第8章 轻量级本体存储库系统 8.1 引言 8.2 存取和操纵本体的需求 8.3 本体存储库的体系结构 8.4 本体存储库元模型 8.5 轻量级本体存储库的实现 8.6 小结 参考文献 第9章 基于CWM的实时分布元数据管理 9.1 引言 9.2 元数据管理的需求 9.3 公共仓库元模型 9.4 实时分布元数据管理体系结构 9.5 基于模型管理的实现描述 9.6 实验与讨论 9.7 小结 参考文献 第10章 总结与展望 |
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