| 前言 第1章 绪论 1.1 算法 1.2 误差 1.3 数值运算时误差的传播 习题1 第2章 线性方程组的直接解法 2.1 引言 2.2 gauss消元法 2.3 选主元的gauss消元法 2.4 gauss-jordan消元法 2.5 矩阵的lu分解 2.6 平方根法 2.7 追赶法 2.8 向量和矩阵的范数 习题2 第3章 线性方程组的迭代解法 3.1 迭代法的一般形式 3.2 几种常用的迭代法公式 3.3 迭代法的收敛条件 . *3.4 极小化方法 习题3 第4章 方阵特征值和特征向量计算 4.1 幂法和反幂法 4.2 jacobi方法 4.3 qr方法 习题4 第5章 非线性方程求根 5.1 二分法 5.2 迭代法 5.3 newton迭代法 *5.4 非线性方程组的求根 习题5 第6章 插值法 6.1 lagrange插值 6.2 newton插值法 *6.3 差差分插值 *6.4 hermite插值 6.5 分段插值 6.6 样条插值 习题6 第7章 数据拟合和最佳平方逼近 7.1 拟合和逼近的概念 7.2 数据拟合 7.3 最佳平方逼近 习题7 第8章 数值积分与数值微分 8.1 求积公式 8.2 newton-cotes公式 8.3 复化求积公式 8.4 romberg求积公式 8.5 gauss求积公式 8.6 数值微分 习题8 第9章 常微分方程的数值解法 9.1 引言 9.2 euler方法 9.3 runge-kutta方法 9.4 线性多步法 9.5 高阶的预测-校正公式 9.6 一阶常微分方程组与高阶常微分方程 *9.7 收敛性与稳定性 习题9 第10章 matlab软件与数值计算 10.1 矩阵与数组 10.2 函数运算和作图 10.3 线性方程组的数值解 10.4 方阵的特征值和特征向量 10.5 方程和方程组求根 10.6 插值方法 10.7 数据拟合与函数逼近 10.8 数值积分 10.9 常微分方程初值问题数值解 习题参考答案或提示 参考文献 |
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