| 第1章 引论 1.1 历史回顾 1.2 最优搜索问题的数学模型 1.2.1 初始概率密度函数 1.2.2 目标运动模型 1.2.3 探测函数 1.2.4 搜索者运动模型和搜索资源模型 1.3 本书内容安排 第2章 静止目标搜索问题 2.1 引言 2.2 静止目标最优搜索模型 2.3 连续空间中的koopman模型 2.4 最小期望成本模型 2.5 行踪搜索 2.6 局部最优与全局最优策略 2.7 拉格朗日乘数法 2.8 顺序搜索问题 2.9 使用运动目标搜索模型描述静止目标问题 2.10 分层搜索模型 2.11 一个最优搜索问题及求解过程的实例 2.12 计算最优搜索策略的算法实现 2.13 一个计算最优搜索策略的仿真软件包 2.13.1 仿真软件包的功能介绍 更多 |
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