| 本书从工程应用角度出发，主要介绍小波变换的基本理论与典型应用．全书共九章，小波变换的基本概念和原理部分介绍连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、多采样率滤波器组与离散序列的小波变换、小波包算法、小波基与采样定理等；小波变换的典型应用部分介绍小波变换下信号的奇异性分析与图像压缩、信号联合时频分析与特征提取、非线性滤波等．本书以时频分析为主线，在理论分析的基础上，由浅入深、循序渐进地引出连续小波变换、离散框架及多分辨率分析、多采样率滤波器等内容．书中每一部分内容都给出了计算实例，以利于读者对本书内容的理解． 本书可供从事信号处理、图像处理、模式识别、通信、地震勘测、量子物理、电磁场、机械工程、流体力学、分形、光学、数值计算、语音识别、机器人视觉等研究工作的科研人员和工程技术人员阅读，也可作大专院校上述专业的教师、学生的参考书． |
| 绪论 第一章 预备知识 1. 1 函数空间与基 1. 1. 1 函数空间 1. 1. 2 基底. 正交基. 双正交基. 框架及紧框架 1. 2 短时傅里叶变换 1. 3 多采样率数字信号处理的一些基本关系 第二章 连续小波变换 2. 1 连续小波基函数 2. 2 连续小波变换的概念与性质 2. 2. 1 连续小波变换 2. 2. 2 连续小波变换的一些性质 2. 3 连续小波变换的逆变换 2. 3. 1 连续小波变换的逆变换 ICWT 2. 3. 2 重建核方程 再生核方程 2. 4 几种常用的连续小波基函数与常用信号的连续小波变换 2. 4. 1 几种常用的连续小波基函数 2. 4. 2 几种常用信号的连续小波变换 2. 5 连续小波变换的应用举例 第三章 离散小波变换 3. 1 尺度与位移的离散化方法 3. 2 小波框架与离散小波变换的逆变换 3. 2. 1 小波框架 3. 2. 2 离散小波变换的逆变换与重建核问题 3. 3 二进小波变换 3. 3. 1 二进小波变换及其逆变换 3. 3. 2 二进小波变换的性质 第四章 多分辨率分析与正交小波变换 4. 1 几种正交小波基 4. 2 多分辨率分析 4. 2. 1 尺度函数与尺度空间 4. 2. 2 多分辨率分析概念的引入 4. 2. 3 小波函数与小波空间 4. 2. 4 正交小波变换与多分辨率分析 4. 2. 5 尺度函数 t 和小波函数 t 的一些重要性质 4. 3 二尺度方程及多分辨率滤波器组 4. 3. 1 二尺度方程 4. 3. 2 滤波器组系数ho n 和h1 n 的性质 4. 4 正交小波变换的快速算法 4. 4. 1 系数分解的快速算法 4. 4. 2 系数重建的快速算法 4. 4. 3 初始输入序列 4. 5 离散序列的多分辨率分析与正交小波变换 4. 5. 1 离散序列的小波分解 4. 5. 2 离散序列的小波重构 4. 5. 3 离散小波变换和离散序列小波变换 4. 6 二维正交小波变换 4. 6. 1 L2 R2 空间的两种正交小波基 4. 6. 2 正方块二维正交小波变换的快速算法 4. 6. 3 初始矩阵的选取 4. 6. 4 离散图像的二维正交小波变换 4. 7 离散正交小波变换在非线性处理领域的应用 第五章 正交小波基的构造 5. 1 由尺度函数构造正交小波基 5. 2 紧支集正交小波基的性质和构造 5. 2. 1 有限长度双尺度方程的求解 5. 2. 2 紧支集正交小波基的构造 第六章 双通道多采样率滤波器组的设计 6. 1 双通道多采样率滤波器组的理想重建条件 6. 2 正交镜像滤波器组与共轭正交滤波器组 6. 2. 1 正交镜像对称滤波器组 6. 2. 2 共轭正交滤波器组 6. 3 正交滤波器组的设计 第七章 小波包的基本原理及其应用 7. 1 小波包的基本原理 7. 2 小波包的基 7. 2. 1 固定尺度的小波包基 7. 2. 2 变尺度小波包基 7. 3 离散信号的小波包系数 7. 4 最优基的方法 7. 5 多维小波包 7. 6 小波包的应用 7. 6. 1 时频分析 7. 6. 2 非线性去噪 7. 6. 3 图像数据压缩 第八章 尺度函数与采样定理 8. 1 Shannon采样定理与Shannon小波 8. 2 尺度函数与采样定理 8. 3 用小波基构造采样定理举例 第九章 信号的多尺度边缘特征及应用 9. 1 小波变换模极大值 或过零 点同信号突变点之间的关系 9. 2 用小波变换模极大值在多尺度上的变化规律来表征信号突变点的性质 9. 2. 1 李氏指数a 9. 2. 2 突变点的李氏指数同小波变换模极大值之间的关系 9. 3 由小波变换的模极大值重建原信号 9. 3. 1 重建算法 9. 3. 2 收敛速度及重建信号的倍噪比 9. 3. 3 由模极大值重建原信号的其他方法 9. 3. 4 二维情况 9. 4 应用举例 9. 4. 1 波达时刻检测 9. 4. 2 去噪 9. 4. 3 数据压缩 二维图像压缩 参考文献 |
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