| 本教材的编写在保持系统性和科学性的前提下，注意引入相关学科发展的新知识、新成果；紧密联系生产、科研实际，以及统计分析与计算机科学的结合；用大量的实例，介绍一些常用的试验设计及其数据处理方法在科学试验和工农业生产中的应用；力求做到循序渐进，由浅入深，深入浅出，通俗易懂。对每一种设计或分析处理方法，在正确阐明基本原理的同时，注重交代其问题的提出，解决问题的思路与方法；各章的教学目标明确，配有的习题可帮助读者理解掌握。 |
| 1 绪论 1.1 试验设计与数据处理的作用和意义 1.2 试验设计与数据处理的发展和应用 2 试验设计基础 2.1 常用术语 2.2 试验计划与方案 2.3 试验设计常用的优良性 2.4 试验设计应遵循的基本原则 3 数据资料的特征数与误差分析 3.1 数据资料的特征数 3.2 试验数据的误差 3.3 试验数据常用的表、图表达方式 4 方差分析 4.1 单因素方差分析 4.2 单因素试验方差分析的简化计算 4.3 双因素试验的方差分析 5 试验数据的回归分析 5.1 基本概念 5.2 直线回归方程的建立与回归效果显著性检验 5.3 多元线性回归分析 5.4 试验因素重要程度(主次顺序)的判别方法 5.5 能直线化的曲线回归分析 6 正交试验设计 6.1 正交试验设计的基本思想 6.2 正交表 6.3 正交试验设计的基本步骤 6.4 正交试验设计的直观分析 6.5 正交试验设计的方差分析 7 均匀试验设计 7.1 均匀试验设计的概念与特点 7.2 均匀设计的思想 7.3 均匀设计表 7.4 均匀性准则 7.5 均匀试验设计的基本方法 7.6 均匀试验设计的应用 7.7 含有定性因素的均匀设计 7.8 均匀试验设计特别注意的几个问题 8 回归正交试验设计 8.1 回归正交试验设计简介 8.2 一次回归正交试验设计原理 8.3 二次回归正交组合设计 9 回归旋转试验设计 9.1 回归旋转试验设计的基本原理 9.2 二次回归正交旋转组合设计及统计分析 9.3 通用旋转组合设计及统计分析 10 SAS软件在试验设计与数据处理中的应用 10.1 SAS软件简介 10.2 SAS软件的应用基础 10.3 SAS数据集的使用 10.4 SAS程序的创建和运行 10.5 SAS常用语句 10.6 SAS服务过程 10.7 SAS软件的应用 附录 一、F分布表 二、t分布表 三、相关系数γ与R的临界值(γα与Rα)表 四、常用正交表 五、均匀试验设计表 参考文献 |
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