| 数理统计是一门应用性很强的学科，因此本书以介绍方法为主，着重讲清数理统计的基本概念、基本原理和计算方法，省略了一些与实际应用无关的统计理论（如统计量的充分性、完备性、一致最小方差无偏估计、一致最优势检验等）的内容，增加了应用方面的实例，使学生学习后能将统计方法熟练地应用到实际问题中去。本书在内容叙述、推导证明中，力求做到文字通畅、简明扼要、清晰易懂，便于学生通过阅读，自学掌握所学的内容。 |
| 1 概率论的基础知识 1.1 随机变量、频率与概率 1.2 概率的基本性质 1.3 离散型随机变量的概率分布 1.4 连续型随机变量的分布函数和概率密度 l.5 多维随机变量 1.6 随机变量的数学特征 习题一 2 数理统计的基本概念 2.1 总体与样本 2.2 用样本估计总体的分布 2.3 统计量 2.4 数理统计中几个常用的分布 2.5 正态总体统计量的分布 习题二 3 参数估计 3.1 点估计 3.2 区间估计 习题三 4 假设检验 4.1 假设检验的基本思想 4.2 正态总体参数的假设检验 4.3 总体分布的检验 4.4 正态分布的概率纸检验 4.5 独立性的检验 习题四 5 回归分析 5.1 回归分析的基本概念 5.2 一元线性回归 5.3 多元线性回归 5.4 非线性回归 习题五 6 方差分析和正交试验设计 6.l 单因子方差分析 6.2 不考虑交互作用的双因子方差分析 6.3 考虑交互作用的双因子方差分析 6.4 正交试验设计的基本思想 …… |
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