| 绪论 第1章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号 1.1.1 离散时间信号及其时域表示 1.1.2 序列的基本运算 1.1.3 一些常用序列 1.1.4 序列的周期性 1.1.5 用单位脉冲序列表示任意序列 1.1.6 序列的能量与功率 1.2 离散时间系统 1.2.1 线性时不变系统 1.2.2 线性时不变系统的基本元件 1.2.3 单位脉冲响应与线性时不变系统的卷积表示 1.2.4 序列的线性相关 1.2.5 系统的因果性与稳定性 1.3 线性时不变系统的差分方程描述 1.3.1 差分方程描述 1.3.2 差分方程的求解 1.4 连续时间信号的数字处理 1.4.1 抽样定理与A／D转换器： 1.4.2 抽样信号的恢复与D／A转换器 1.4.3 带通信号的抽样 习题1 第2章 离散时间信号与系统的变换域分析 2.1 序列的Z变换 2.1.1 Z变换的定义 2.1.2 Z变换的收敛域 2.1.3 逆Z变换 2.1.4 z变换的性质与定理 2.1.5 Z变换与拉氏变换的关系 2.2 序列的傅里叶变换 2.2.1 序列傅里叶变换的定义 2.2.2 序列傅里叶变换的性质 2.2.3 序列傅里叶变换的对称性 2.2.4 序列傅里叶变换举例 2.3 离散时间系统变换域分析 2.3.1 系统函数 2.3.2 离散时间系统的Z变换解法 2.3.3 系统函数的零极点与频率响应 2.3.4 系统的分类 2.3.5 全通系统与最小相位系统 2.4 序列的抽取与插值及其频谱分析 2.4.1 抽样率转换的基本概念 2.4.2 序列的抽取及其频谱 2.4.3 序列的插值及其频谱 2.5 希尔伯特(Hilbert)变换 2.5.1 Hilbert变换与解析信号 2.5.2 实因果信号傅里叶变换的实部与虚部、对数幅度与相位的Hilbert变换关系 习题2 第3章 离散傅里叶变换及其快速算法 3.1 周期序列的离散傅里叶级数 3.1.1 周期序列的傅里叶级数(DFS) 3.1.2 离散傅里叶级数(DFS)的性质 3.1.3 周期序列的傅里叶变换 3.2 离散傅里叶变换 3.2.1 有限长序列的离散傅里叶变换 3.2.2 DFT的一些性质 3.2.3 离散频率与数字频率和模拟频率之间的关系 3.3 频域采样定理 3.4 DFT的快速算法——FFT 3.4.1 时域抽取基一2 FFT算法(DIT-FFT) 3.4.2 频域抽取基一2 FFT算法(DIF-FFT) 3.4.3 逆DFT的快速算法(IFFT) 3.4.4 N为合数的F盯算法 3.4.5 实序列DFT的快速算法 3.5 DFT与FFT的应用 3.5.1 利用FFT进行频谱分析 3.5.2 用FFT计算线性卷积 3.5.3 用FFT计算线性相关 3.5.4 线性调频z变换(Chirp—Z变换)算法 习题3 第4章 数字滤波器的结构 4.1 数字网络的信号流图表示 4.2 IIR数字滤波器的结构 4.3 FIR数字滤波器的结构 …… 第5章 IIR数字滤波器的设计 第6章 FIR数字滤波器的设计 第7章 数字信号处理中的有限字长效应 第8章 MATLAB在信号处理中的应用 附录A FFTC语言程序 附录B 用窗函数法设计FIR数字滤波器的C语言程序 附录C MATLAB常用函数 附录D MATLAB信号处理工具箱函数表 参考文献 |
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