| 本书系统介绍和论述了信息的基本概念；信息论的起源、发展及研究内容；香农信息论的三个基本概念：信源熵、信道容量和信息率失真函数，以及与这三个概念相对应的三个编码定理；解决通信系统有效性、可靠性和安全性的三类编码：信源编码、信道编码和安全编码——密码的基本方法等内容。为了便于教学和读者自学，每章后面都附有习题。 本书不追求高深的数学理论，尽可能以通俗易懂、形象生动的语言强化物理概念的描述，特别适合于初学者。已掌握工科高等数字和工程数学的读者都能读懂本书。 |
| 第1章 概论 1.1 信息的一般概念 1.2 信息的分类 1.3 信息论的起源、发展及研究内容 第2章 信源熵 2.1 单符号离散信源 2.1.1 单符号离散信源的数学模型 2.1.2 自信息和信源熵 2.1.3 信源熵的基本性质和定理 2.1.4 加权熵的概念及基本性质 2.1.5 平均互信息量 2.1.6 各种熵之间的关系 2.2 多符号离散平稳信源 2.2.1 序列信息的熵 2.2.2 离散平稳信源的数学模型 2.2.3 离散平稳信源的信源熵和极限熵 2.2.4 马尔可夫信源的极限熵 2.2.5 冗余度、自然语信源及信息变差 2.3 连续信源 2.3.1 连续信源的信源熵 2.3.2 几种特殊连续信源的信源熵 2.3.3 连续熵的性质及最大连续熵定理 2.3.4 熵功率 2.4 离散无失真信源编码定理 习题 第3章 信道容量 3.1 单符号离散信道的数学模型 3.2 单符号离散信道的信道容量 3.2.1 信道容量的定义 3.2.2 几种特殊离散信道的信道容量 3.2.3 离散信道容量的一般计算方法 3.3 多符号离散信道的信道容量 3.3.1 多符号离散信道的数学模型 3.3.2 离散无记忆扩展信道的信道容量 3.3.3 独立并联信道的信道容量 3.4 网络信息理论 3.4.1 多址接入信道的信道容量 3.4.2 广播信道的信道容量 3.4.3 相关信源的边信息与公信息 3.5 连续信道 3.6 信道编码定理 习题 第4章 信息率失真函数 4.1 基本概念 4.1.1 失真函数与平均失真度 4.1.2 信息率失真函数的定义 4.1.3 信息率失真函数的性质 4.2 离散信源的信息率失真函数 4.2.1 离散信源信息率失真函数的参量表达式 4.2.2 二元及等概率离散信源的信息率失真函 4.3 连续信源的信息率失真函数 4.3.1 |
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