
| Rational Software的资深项目经理——Joe Marasco结合其数十年的一线开发经验所撰写的软件项目管理书籍 |
| Joe Marasco是IBM公司旗下五大品牌之一Rational Software软件公司的一名已退休事业部经理和高级副总裁。他负责过许多产品的开发、营销工作,主要负责Rational Apex产品以及为微软Visual Studio设计的Visual Modeler。1998年,他成为Rational的高级运营副总裁,2003年从Rational退休。他曾获得美国库伯联合学院化学工程学学士学位、加州大学尔湾分校科学管理硕士学位,以及瑞士日内瓦大学物理学博士学位。在不从事写作的时候,他喜欢野餐烤肉和打高尔夫球;他的烤肉技术高于其球技。... .. << 查看详细 |
| 作者简介. xix 前言 xxi 序 xxiii 第1部分 综合管理 1 第1章 开篇寄语 3 1.1 优良软件的重要性 4 1.2 沼泽中的坚硬石头 5 1.3 读者 6 1.4 迭代式的问题解决周期 6 1.5 回顾 10 第2章 计算之源 11 2.1 催化剂 11 2.2 答案 12 2.3 这一计划是如何实施的 13 2.4 为什么这一代工程师与众不同 15 2.5 计算 16 2.6 从它们的名称中得出数字大小 17 2.7 当年的计算机是怎样的呢 18 2.8 我们的计算传统 20 2.9 回顾 20 .第3章 登山 23 3.1 勇攀高峰 24 3.2 失败的共同根源 30 3.3 成功的要素 31 3.4 人的因素 32 3.5 回顾 32 第4章 管理 33 4.1 管理团队 34 4.2 回顾 40 第2部分 软件差别 41 第5章 重中之重 43 5.1 迭代式开发 43 5.2 roscoe leroy 44 5.3 跨越瀑布式开发 45 5.4 另一个极端 47 5.5 roscoe的第一幅图 47 5.6 roscoe的第二幅图 48 5.7 等一等 49 5.8 保持向量短小 49 5.9 软件开发上的应用 50 5.10 面向应用的学习与短向量方向 51 5.11 风险定位 51 5.12 你之前听过这样的事情么 52 5.13 关于实践式学习的更多内容 53 5.14 商业含义 54 5.15 人员配置效应 55 5.16 仅仅只是常识问题 57 5.17 回顾 58 第6章 建模 59 6.1 如何解释uml 60 6.2 什么是uml,为什么它很重要 61 6.3 第二个稍微复杂一些的例子 61 6.4 第三个例子 63 6.5 如今与软件的相关性 65 6.6 提升抽象的级别 66 6.7 回顾 66 第7章 编码 69 7.1 经理们如何来学习一门新的程序设计语言 70 7.2 定义良好的问题 71 7.3 这个标准应当包括什么呢 71 7.4 动物游戏 72 7.5 动物游戏满足这一标准么 73 7.6 它是否通过了“那又怎么样”测试 74 7.7 这是你的游戏 76 7.8 回顾 76 第8章 构建与发布 77 8.1 如果你构建它,那么它们就会出现 78 8.2 在一开始设置一个沙箱 79 8.3 产品构建到底为什么会困难 79 8.4 如何对迭代式开发进行构建 84 8.5 回顾 85 第3部分 项目管理观点 87 第9章 权衡 89 9.1 项目管理金字塔 90 9.2 五,而非四 92 9.3 进入金字塔 93 9.4 高度变量 94 9.5 金字塔体积恒定不变 94 9.6 一个统计上的小插曲 95 9.7 正确的想法,错误的分布 97 9.8 对于真实项目的暗示 99 9.9 怎样才能让成功率接近掷硬币游戏 99 9.10 更多信心 100 9.11 至关重要的警告 101 9.12 一切为了风险 105 9.13 回顾 106 第10章 估计 107 10.1 如果我们使用常识的话会怎样 108 10.2 香草巧克力 108 10.3 roscoe的解释 109 10.4 roscoe继续深入 109 10.5 roscoe的日历 110 10.6 roscoe的计算 111 10.7 roscoe进入软件领域 111 10.8 roscoe报道 111 10.9 猜一下我们做对了什么事情 112 10.10 roscoe的概括 113 10.11 roscoe捡起一块骨头 113 10.12 第2部分:猜测我们做对了某些东西 114 10.13 roscoe被软件项目经理联合会所承认 115 10.14 回顾 115 第11章 日程安排 117 11.1 roscoe摆出问题:你将会延迟多久 118 11.2 joe扳回了些许劣势 119 11.3 roscoe反击 120 11.4 roscoe的“犯罪分子相册” 120 11.5 roscoe的图 121 11.6 最后一个异议 122 11.7 roscoe的临别赠言 123 11.8 回顾 123 第12章 节奏.. 125 12.1 物理学家看项目过程 126 12.2 现实闯入 134 12.3 迭代开发如何呢 135 12.4 最终的图表 140 12.5 回顾 142 第4部分 人的因素 143 第13章 政治 145 13.1 背景 146 13.2 定义 147 13.3 三种情景 147 13.4 政治是不可避免的,但是 148 13.5 当问题演变为政治 149 13.6 工程计划 152 13.7 高度信任的环境 153 13.8 无益政治的其他变种 154 13.9 回顾 155 第14章 沟通 157 14.1 沟通无处不在 158 14.2 roscoe解释其理论 158 14.3 已经完成了吗 164 14.4 回顾 165 第15章 承诺 167 15.1 roscoe碰了一鼻子灰 168 15.2 即刻进入案例 168 15.3 维苏威火山般的喷发 168 15.4 德克萨斯的作风 169 15.5 应用到软件业 170 15.6 狗吞了我的任务 170 15.7 规范大战 171 15.8 三个最普遍的借口 172 15.9 其他 174 15.10 穿刺、躲避与还击 174 15.11 大型项目中的胆小者 175 15.12 软件开发项目会如你所愿地完成吗 175 15.13 细化 vs 构建 176 15.14 吃一堑,长一智 177 15.15 回顾 177 第16章 薪酬 179 16.1 渐入“佳境” 180 16.2 流动槽与软件开发绩效 181 16.3 利用流动模型来管理薪酬 182 16.4 金钱不是万能的 191 16.5 回顾 192 第5部分 横向思考 195 第17章 历史教训 197 17.1 不要让国王成为你的架构师 198 17.2 事物并非总是如你所见 198 17.3 仔细检查设计 198 17.4 知道什么是你所不知道的 198 17.5 始终如一的领导层 199 17.6 照例追赶工期 199 17.7 集中精力于错误的特性 199 17.8 当没有进行良好的设计时 199 17.9 适当的测试 200 17.10 原型 vs 产品 200 17.11 审讯 200 17.12 回顾 200 第18章 不当类比 201 18.1 休斯顿,我们遇上麻烦了 201 18.2 误解牛顿 203 18.3 一切事物都是相对的 205 18.4 量子力学的误解 207 18.5 热寂 211 18.6 其他例子 213 18.7 有益的科学 213 18.8 回顾 214 第19章 软件更新 215 19.1 嵌入式软件的更新 216 19.2 现状 217 19.3 软件更新游戏 218 19.4 一点陋见 218 19.5 回到更新问题 219 19.6 免费的午餐 220 19.7 为何可行 221 19.8 改进 222 19.9 怎样应对软件盗版问题 223 19.10 只要太阳能没有普及开来 223 19.11 回顾 224 第20章 妙解随机数 225 20.1 roscoe设定了故事背景 226 20.2 模拟击球手 226 20.3 步骤一 228 20.4 步骤二 230 20.5 产生更多的概率 230 20.6 显然,我们已经离开棒球的世界了 232 20.7 现实是丑陋的 233 20.8 星期一的解决方案 234 20.9 受益匪浅 239 20.10 回顾 240 第6部分 进阶主题 241 第21章 危机 243 21.1 鱼的五天 244 21.2 鱼市 244 21.3 第一天:尚未察觉 244 21.4 第二天:避免麻烦 244 21.5 第三天:“问题处理者”到来 245 21.6 第四天:转折点 245 21.7 第五天:两条关键路径 246 21.8 故事的寓意 246 21.9 回顾 247 第22章 增长 249 22.1 增长中的问题 249 22.2 naive模型 251 22.3 模型的推论 253 22.4 一个说明性的例子 259 22.5 非线性关系 260 22.6 付诸实践 261 22.7 结论 263 22.8 列线图 264 22.9 电子表格 265 22.10 回顾 267 第23章 文化 269 23.1 什么是企业文化 270 23.2 强势和弱势文化 271 23.3 定义企业价值 271 23.4 软件领域的适用性 274 23.5 建立强势文化 275 23.6 如果你正在寻找一份工作 279 23.7 底线 280 23.8 回顾 280 第24章 总结 281 24.1 奉行者 282 24.2 创造者 284 24.3 贤明者 286 24.4 关于贤明者的更多话题 287 24.5 人数分布 288 24.6 关于模型最后的思考 289 24.7 回顾 290 致谢 293 索引... 297 |
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