| 周荫清，男，1936年生，北京航空航天大学教授，博士生导师，中国电子学会会士，《宇航学报》编委。研究方向包括先进雷达系统、信号与信息处理等。先后主持国家自然科学基金、“863”计划课题、“973”计划课题。国家重大工程项目攻关课题，航空基金，国防科学预研基金，国防科工委卫星应用重点课题和各类合作课题多项。曾获得航空工业总公司科技进步一等奖1项、二等奖2项。三等奖1项，原国防科工委科技进步三等奖1项，光华科技基金三等奖1项。累计培养博士20多名，硕士50多名，发表论文100多篇。北京市优秀教师，获北.. << 查看详细 |
| 第1章 概率与随机变量 1.1 集合 1.2 概率 1.3 随机变量及其分布函数 1.4 随机变量的数字特征 1.5 特征函数 习题一 第2章 随机过程概述 2.1 随机过程的概念 2.2 平稳随机过程 2.3 时间平均和各态历经性 2.4 平稳过程的功率谱密度 2.5 白噪声过程 习题二 第3章 随机过程的线性变换 3.1 随机过程变换的基本概念 3.2 随机过程的均方微分和积分 3.3 随机过程线性变换的冲激响应法和频谱法 3.4 联合平稳过程的互相关函数和互功率谱密度 3.5 白噪声过程通过线性系统 . 3.6 随机过程的非线性变换 习题三 第4章 窄带随机过程 4.1 窄带随机过程的基本概念 4.2 确定性信号的复信号表示 4.3 希尔伯特变换 4.4 复随机过程 4.5 窄带实平稳随机过程的数字特征 习题四 第5章 高斯随机过程 5.1 多维高斯随机变量 5.2 高斯随机过程 5.3 窄带平稳实高斯随机过程 5.4 随机相位正弦波加窄带平稳高斯随机过程之和 5.5 高斯随机过程通过非线性系统 5.6 x2分布及非中心x2分布 习题五 第6章 泊松随机过程 6.1 泊松计数过程 6.2 到达时间 6.3 到达时间间隔 6.4 到达时间的条件分布 6.5 更新计数过程 6.6 复合泊松过程 6.7 非齐次泊松过程 习题六 第7章 马尔可夫链 7.1 马尔可夫链的定义 7.2 切普曼－科尔莫戈罗夫方程 7.3 马尔可夫链的状态分类 7.4 遍历性与平稳分布 7.5 马可尔夫序列 习题七 第8章 马尔可夫过程 8.1 马尔可夫过程的一般概念 8.2 纯不连续过程 8.3 连续的马可尔可夫过程 习题八 习题提示与答案 附录a 名词术语中英文对照 参考文献 |
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