| 生物信息系统的计算能力受到国内外专家学者的普遍关注。近年来，以神经计算、进化计算、DNA计算及免疫计算等仿生计算为代表的计算智能技术得到了空前的发展，掀起了仿生计算的新高潮。 |
| 李涛，1965年2月生，1995年3月毕业于电子科技大学，获电子科技大学博士学位。现为四川大学计算机网络与安全研究所所长，四川省学术和技术带头人，成都市有突出贡献的优秀专家，四川省党政网络信息安全领导小组专家成员，国家自然科学基金项目评议专家，多种国际国内权威学术刊物评审人，曾应美国著名大学Univ.of California at Berkeley计算机系邀请，以客座研究员身份进行科研合作。长期主持国家自然科学基金、863、教育部、安全部、总参机要局及四川省科技厅等国家计划项目的研究，在IEEE、ACM等国内外权威刊物发表论文120多篇，30多篇论文被SCI、EI收录，出版《计算机免疫学》、《网络安全概论》等专著4本，获准和申请国家发明专利9项。 |
| 第1章 概论 1.1 生物免疫学探索 1.2 计算机免疫学研究概况 1.3 计算机免疫学的多学科性 第2章 生物免疫系统机理 2.1 人体免疫系统 2.2 免疫机制 2.3 免疫系统的学习进化 2.4 免疫系统基本特征 第3章 计算机免疫学基本原理 3.1 形态空间模型 3.2 免疫细胞模型 3.3 计算机免疫系统设计 第4章 免疫算法 4.1 免疫算法基本架构 4.2 基于群体的免疫算法 4.3 基于网络的免疫算法 4.4 免疫算法与进化计算机 第5章 免疫模型 5.1 概述 5.2 免疫系统模型 5.3 免疫网络模型 第6章 人工神经网络 6.1 概述 6.2 常见的工人神经网络模型 6.3 人工神经网络与人工免疫系统 6.4 基于免疫的神经网络 第7章 应用专题 7.1 网络安全 7.2 模式识别 7.3 组合优化 7.4 机器学习 7.5 控制 7.6 其他应用 附录A 中英文词汇对照 附录B 互联网资源 参考文献 |
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