| |
|
|
| 第一章 概率论补充知识 一 特征函数 二 多维正态分布 三 条件数学期望 习题一 习题一答案 第二章 随机过程的基本概念 一 随机过程的定义、概率分布和数字特征 二 几种重要的随机过程简介 习题二 习题二答案 第三章 马尔可夫过程 一 马尔可夫链 二 马尔可夫链的状态分类 三 闭集和状态空间分解 四 遍历性和平稳分布 五 时间连续状态离散的马尔可夫过程 习题三 习题三答案 第四章 随机过程的均方微积分 一 均方微积分 二 高斯过程和正态过程 习题四 习题四答案 第五章 时间序列分析 一 基本概念和预报方程 二 平稳时间序列的线性模型 三 ARMA过程的预报 四 平稳时间序列的ARMA（p,q）模型拟合 习题六 习题六答案 自测试题 自测试题1 自测试题2 自测试题3 自测试题4 自测试题5 自测试题答案 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）