| 本书分为基础篇和高级篇两册，共31章，内容以SPSS 11为准，包括了全部10个模块的所有主要功能。在写法上充分注意了通俗易懂：基础篇涵盖了常用的统计分析方法，入门部分强调文字轻松愉快，同时体现出SPSS操作上最具特色的功能和操作技巧。其中第1章专为初学者而准备，如果希望快速入门，读者可以在学习完第1章后直接跳到基础统计部分继续学习；基础统计部分充分考虑到了非统计专业人员的特点，将统计理论融入软件介绍之中，力求深入浅出；高级篇中的统计模块介绍则以统计学理论为准绳，立足于应用实便将统计方法、界面操作与结果解释结合讲述，使读者学后能真正掌握相应方法，而不是只明白了对话框的中文含义。
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| 第一部分 一般线性与汇合线性模型 第1章 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（上） 第2章 征服一般线性模型——General Linear Model菜单详解（下） 第3章 混合线性模型入门－－Mixed Model菜单详解 第二部分 回归分析 第4章 多元线性回归与曲线拟合——Regression菜单详解（上） 第5章 分类资料的回归分析——Regression菜单详解（中） 第6章 非线性回归及其他回归过程——Regression菜单详解（下） 第三部分 多元统计分析方法 第7章 对数线性模型——Loglinear菜单详解 第8章 聚类分析与判别分析——Classify菜单详解 第9章 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单详解 第10章 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单详解 第11章 结合分析 第四部分 其他高级统计分析方法 第12章 岁月如歌 第13章 生存分析——Survival菜单详解 第14章 缺失值分析——Missing Value Analysis过程详解 第15章 其他统计分析功能——不得不说的故事 附录 |
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