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| 软件可靠性工程的内容丰富而广泛,它既是软件工程研究与实践的必然结果,也是可靠性工程发展的必然选择。而这两者都离不开知识与技能、方法与技术的灵活运用,更离不开工程实践的驱动。在这一背景下,本书以为可靠软件的开发提供指南为目的,对目前软件开发与使用的现状、存在的主要问题及其发展趋势等进行系统分析。在此基础上,跟踪国内外软件可靠性工程研究与实践的成果,提出了软件可靠性工程的体系结构和过程模型;以此为基线,对软件可靠性建模、度量、分配、设计、分析、测试与管理的理论、技术和工程实践方法进行了系统的分析和介绍。 |
第1章 绪论 1.1 软件可靠性工程研究和实践的意义 1.2 软件可靠性对系统可靠性的影响 1.3 软件可靠性工程的基本问题 1.3.1 软件为什么失效 1.3.2 如何开发可靠的软件 1.3.3 如何检验软件可靠性 1.4 软件可靠性工程框架 1.4.1 软件可靠性工程过程模型 1.4.2 软件可靠性过程活动及其关系 1.5 软件可靠性工程进展 1.5.1 软件可靠性模型的发展历程 1.5.2 软件可靠性工程现状及其进展 第2章 软件可靠性工程基础 2.1 基本概念 2.1.1 软件可靠性 2.1.2 软件可靠性工程 2.1.3 软件错误、缺陷及故障 2.1.4 软件失效 2.1.5 时间 2.1.6 运行剖面 2.2 软件与硬件的区别 2.2.1 软件生命周期及其过程与硬件的差别 2.2.2 软件和硬件在可靠性方面的异同 2.2.3 导致软件和硬件可靠性差别的主要原因 2.3 软件可靠性因素 2.3.1 运行剖面 2.3.2 软件规模 2.3.3 软件结构 2.3.4 软件可靠性设计 2.3.5 软件测试 2.3.6 软件工程化管理与软件可靠性工程管理 2.3.7 软件开发技术、方法和工具 2.3.8 人员 2.4 软件失效机理 2.5 X系统失效机理 2.5.1 X系统的失效行为 2.5.2 X系统失效示例 第3章 软件可靠性建模 3.1 软件可靠性建模的基本思想及基本问题 3.1.1 基本思想 3.1.2 基本问题 3.2 软件可靠性模型特征及评价 3.2.1 特征 3.2.2 评价 3.3 模型分类与模型假设 3.3.1 模型分类 3.3.2 模型假设 3.4 随机过程类模型 3.4.1 Markov过程模型 3.4.2 非齐次Poission过程模型 3.4.3 Musa模型 3.4.4 超几何分布模型及参数估计 3.5 非随机过程类模型 3.5.1 JM模型参数的Bayes推导 3.5.2 Bayes经验Bayes模型 3.5.3 LittlewoodVerrall模型 3.5.4 Bayes理论应用于JM模型 3.5.5 Nelson模型 3.5.6 错误植入模型 3.6 基于构件的软件可靠性模型 3.6.1 基于构件软件的可靠性分析 3.6.2 基于构件软件中的函数 3.6.3 基于构件软件的可靠性通用模型——构件概率迁移图 3.6.4 通用模型实例化及可靠性估计方法 3.6.5 基于构件的软件可靠性分析流程 3.7 模型的比较、选择及合并 3.7.1 比较、选择准则 3.7.2 模型选择 3.7.3 模型合并 第4章 软件可靠性度量 第5章 软件可靠性要求的制定与分配 第6章 软件可靠性设计 第7章 软件可靠性分析 第8章 软件可靠性测试 第9章 软件可靠性工程管理 参考文献 |
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