| 本书结合了作者多年在自适应信号处理领域的教学心得,并融入了作者多年来从事非线性信号处理领域的研究所取得的部分科研成果,同时参考了国内外较新的同类教材和论文撰写而成。 |
| 第1章 绪论 1.1 自适应滤波的基本概念 1.2 自适应信号处理的发展过程 1.3 自适应信号处理的应用 第2章 维纳滤波 2.1 问题的提出 2.2 离散形式维纳滤波器的解 2.3 离散形式维纳滤波器的性质 2.4 横向滤波器的维纳解 第3章 最小均方自适应算法 3.1 最陡下降法 3.2 牛顿法 3.3 LMS算法 3.4 LMS牛顿算法 第4章 改进型最小均方自适应算法 4.1 归一化LMS算法 4.2 块LMS算法 4.3 快速块LMS算法 第5章 最小均方误差线性预测及自适应格型算法 5.1 最小均方误差线性预测 5.2 Levinson-Durbin算法 5.3 格型滤波器 5.4 最小均方误差自适应格型算法 第6章 线性最小二乘滤波 6.1 问题的提出 6.2 线性最小二乘滤波的正则方程 6.3 线性最小二乘滤波的性能 6.4 线性最小二乘滤波的向量空间法分析 第7章 最小二乘横向滤波自适应算法 7.1 递归最小二乘算法 7.2 RLS算法的收敛性 7.3 RLS算法与LMS算法的比较 7.4 最小二乘快速横向滤波算法 第8章 最小二乘格型自适应算法 8.1 最小二乘格型滤波器 8.2 LSL自适应算法 第9章 非线性滤波及其自适应算法 9.1 非线性滤波概述 9.2 Volterra级数滤波器 9.3 LMS Volterra级数滤波器 9.4 RLS Volterra级数滤波器 9.5 形态滤波器结构元优化设计的自适应算法 9.6 自适应加权组合广义开态滤波器 9.7 层叠滤波器的自适应优化算法 第10章 自适应信号处理的应用 10.1 自适应模拟与系统辨识 10.2&nb |
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