| 吴圣贤，医学博士德国图宾根大学医院临床试验协调中心访问学者。1969年生，天津蓟县人。1999年毕业于北京中医药大学，师从中医大家王永炎院士。从事中医药临床评价工作近10年，现主持北京中医药大学临床研究中心工作。参加“863”、“十一五”攻关等重大课题6项，负责研究课题3项，主持完成了68项新药临床试验和上市药品临床再评价研究，发表论文18篇，参编著作3部，是国家食品药品监督管理局《中药新药临床研究指导原则》修订工作的主要组织者之一。 |
| 第一章 样本含量估算基础 第二章 计量资料样本含量估算 第一节 单组设计 第二节 两组平行对照设计 第三节 两组交叉对照设计 第四节 多组平行对照设计 第五节 多组Williams设计 第六节 成组序贯设计 第七节 剂量反应设计 第八节 重复测量设计 第九节 直线相关分析 第十节 直线回归分析 第三章 计数资料样本含量估算 第一节 单组设计 第二节 两组平行对照设计 第三节 两组交叉对照设计 第四节 多组平行对照设计 第五节 多组Williams设计 第六节 相对危险度平行设计 第七节 相对危险度交叉设计 第八节 二项分布检验 第九节 Fisher’S精确检验 第十节 最优化两阶段设计 第十一节 灵活两阶段设计 第十二节 最优化三阶段设计 第十三节 两组灵活设计 第十四节 多组灵活设计 第十五节 拟合优度检验 第十六节 单层列联数据 第十七节 多层列联数据 第十八节 麦克尼莫检验 第十九节 Stuart—Maxwell检验 第二十节 指数模型 第二十一节 Cox’s比例风险模型 第二十二节 疫苗试验 第二十三节 成组序贯设计 第四章 诊断试验样本含量估算 第五章 抽样调查样本含量估算 第六章 病因研究样本含量估算 第一节 病例一对照研究 第二节 队列研究 第七章 样本含量估算软件 第一节 nQuery Advisor 第二节 SamplePower 第三节 SASA 第四节 PASS 第五节 SAS 附录1统计用表 附表1.1 2值表（负值） 附表1.2 Z值表（正值） 附表2 t值表” 附表3 r2值表 附表4.1 F临界值（方差齐性检验用，双侧概率为0.05） 附表4.2 F临界值（方差分析用，单侧概率为0.05） 附表4.3 F临界值（方差分析用，单侧概率为0.01） 附表5.1 两个率差别检验每组样本大小（单侧检验，a=0.05，β=0.10） 附表5.2 两个率差别检验每组样本大小（双侧检验，a=0.05，β=0.10） 附表5.3 两个率差别检验每组样本大小（单侧检验，a=0.01，β=0.05） 附表5.4 两个率差别检验每组样本大小（双侧检验，a=0.01，β=0.05） 附表6 两个样本均数差别检验时每组样本大小（双侧） 附表7.1 方差分析时每组所需样本大小（3组，双侧） 附表7.2 方差分析时每组所需样本大小（4组，双侧） 附表7.3 方差分析时每组所需样本大小（5组，双侧） 附表7.4 方差分析时每组所需样本大小（6组，双侧） 附表7.5 方差分析时每组所需样本大小（7组，双侧） 附表7.6 方差分析时每组所需样本大小（8组，双侧） 附表7.7 方差分析时每组所需样本大小（9组，双侧） 附表8.1 对率作抽样调查时所需样本大小（a-0.05） 附表8.2 对率作抽样调查时所需样本大小（a=0.01） …… 附录2 希腊字母表 |
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