| 本书是“社会科学研究方法丛书”之一，该书共分8个章节，具体内容包括类别变量的特性与分析、潜在类别分析原理、探索性潜在类别分析、验证性潜在类别分析、多样本潜在类别分析等。该书可供各大专院校作为教材使用，也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。 |
| 邱皓政，1995年获美国南加州大学(University of Southern California)博士学位，主修心理计量学，台湾“辅仁大学”心理学学士与硕士。研究兴趣为工业与组织心理学、统计方法与多变量应用技术、心理测验学、创造力与组织创新研究等，专长议题为结构方程模型与多变量统计方法。目前就职于台湾“中央大学”企业管理学系。曾任台湾“心理学会”秘书长，台湾“统计方法学学会”创会理事长，台湾“中国测验学会”理事，台湾“政治大学”创新与创造力研究中心研究员，并曾任教于台湾“交通大学”、台湾“师范大学”等校，中国科学院、北京师范大学访问学者，美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)神经医学研究中心统计分析师。曾在中英文期刊与研讨会发表论文数十篇，著有《结构方程模型：LISREL的理论与技术》、《量化研究法》、《量化研究与统计方法》，译著有《多层次模型分析导论》，编有《创造力的发展与实践》期刊专题。 |
| 序 第一章 引论 第一节 导论 第二节 潜在变量模型 一、潜在变量的特性 二、因素分忻模型 三、潜在类別分析 第三节 潜在类别模型的分析软件 第二章 类别变量的特性与分析 第一节 类别变量特性 一、类别数据的特性 二、次数、百分比与列联表 第二节 卡方统计量与残差分析 一、期望值与残差 二、标准化残差 三、卡方统计量与卡方检验 第三节 对数线性模型 一、对数线性模型的原理 二、似然函数卡方值 三、对数线性模型与卡方检验的差异 第三章 潜在类别分析原理 第一节 潜在类别分析的基本模型 一、列联表的数据格式 二、潜在类别分析的数学模型 第二节 潜在类别分析的参数估计 一、概率参数化 二、对数参数化 第三节 模型估计 一、极大似然估计量 二、迭代估计 三、模型适配检验 四、模型适配指标 第四节 分类(classification) 第四章 探索性潜在类别分析 第一节 探索性模型的原理 第二节 探索性分析的主要内容 一、模型选择 二、潜在类别概率与条件概率 三、观察值分类 第三节 探索性潜在类別分析操作示范 一、LatentGOLD操作程序 二、LatentGOLD报表解释 三、Mplus操作程序与结果 第五章 验证性潜在类别分析 第一节 限定模型的基本概念 一、参数的限定 二、模型辨识问题 第二节 等值限定模型 第三节 定值限定模型 第四节 验证性潜在类别分析操作示范 一、非限定模型(四类别未限定模型) 二、平行测量限定模型 三、误差限定模型(误差等量模型) 四、定值限定模型 第六章 多样本潜在类别分析 第一节 多样本分析的原理 一、多样本分析的数学模型 二、参数比较的显著性检验 第二节 非限定厂类别模型 第三节 多样本限定模型检验 第四节 多样本潜在类别分析操作示范 一、形貌同构性检验 二、限定模型检验 第七章 多因子潜在类别分析 第一节 多因子模型的原理 一、模型设定 二、模型适配比较 三、参数估计 第二节 限定多因子模型 第三节 方法学上的意义 第四节 多因子潜在类别分析操作示范 一、非限定模型分析步骤 二、非限定模型分析结果报表 三、限定模型的分析结果 第八章 度量模型潜在类别分析 第一节 基本概念 第二节 度量模型的估计原理 一、基本原理 二、度量模型的统计原理 三、参数估计与模型适配检验 第三节 顺序性潜在类别分析操作示范 一、LatentGOLD操作步骤 二、LatentGOLD结果报表 参考文献 索引 |
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